>> 中航證券-科技行業(yè)專題研究:AI大模型開啟新一輪大國競爭,半導體戰(zhàn)略地位凸顯-230406
| 上傳日期: |
2023/4/6 |
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| 3893KB |
| 格式: |
pdf 共34頁 |
來源: |
中航證券 |
| 評級: |
增持 |
作者: |
劉牧野 |
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AI正處史上最長繁榮大周期:在進入21世紀以來,在大數(shù)據(jù)和大算力的支持下,歸納統(tǒng)計方法逐漸占據(jù)了人工智能領域的主導地位,深度學習的浪潮席卷人工智能,人工智能迎來史上最長的第三次繁榮期,至今仍未有結束的趨勢。 OpenAI的“暴力美學”:大算力和大數(shù)據(jù):OpenAI認為,通過獨立延長模型訓練時間、增加訓練數(shù)據(jù)量或者擴大模型參數(shù)規(guī)模,預訓練模型在測試集上的Test Loss都會單調降低,從而使模型效果越來越好。我們認為,在Scaling Law的框架下,只要追加數(shù)據(jù)與算力,大模型的能力就能持續(xù)增強。對于OpenAI而言,目前大模型的最大限制是數(shù)據(jù)和算力的總量。 大模型開啟新一輪大國競爭,半導體成頂層博弈焦點:預訓練大模型是現(xiàn)階段人工智能的集大成者,代表了統(tǒng)計學習流派的最高成就。在新一代技術未出現(xiàn)前,它將是人工智能研究和開發(fā)的最強武器。圍繞大模型的研發(fā)和落地,中美之間已經展開了新一輪的競爭,美國已對華限制銷售最先進的英偉達A100和H100 GPU訓練芯片。半導體作為AI算力核心,將受到頂層高度關注,成為大國博弈的焦點之一。 AI模型運算規(guī)模增長,算力缺口巨大:基于大量數(shù)據(jù)訓練、擁有巨量參數(shù)的AI預訓練模型—GPT-3,引發(fā)了AIGC技術的質變,從而誕生ChatGPT。然而,預訓練模型參數(shù)數(shù)量、訓練數(shù)據(jù)規(guī)模將按照300倍/年的趨勢增長,現(xiàn)有算力距離AI應用存巨大鴻溝。運算規(guī)模的增長,帶動了對AI訓練芯片單點算力提升的需求,并對數(shù)據(jù)傳輸速度提出了更高的要求。 建議關注: GPU:景嘉微、航錦科技,海光信息和未上市的地平線、黑芝麻、摩爾線程 AI訓練芯片:寒武紀、商湯(港股)、燧原科技(未上市) AI存力:兆易創(chuàng)新、北京君正、東芯股份 HBM:雅克科技、深科技 半導體大國重器:中芯國際、北方華創(chuàng)、中微公司 風險提示:AI算法、模型存較高不確定性,AI技術發(fā)展不及預期;ChatGPT用戶付費意愿弱,客戶需求不及預期;針對AI的監(jiān)管政策收緊
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