>> 中泰證券-計算機(jī)行業(yè)：Meta的SAM，究竟做了什么-230411
| 上傳日期： |
2023/4/11 |
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| 1459KB |
| 格式： |
pdf 共12頁 |
來源： |
中泰證券 |
| 評級： |
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作者： |
聞學(xué)臣 |
| 下載權(quán)限： |
此報告為加密報告，僅限高級會員查看 |
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SAM：CV屆的GPT模型
根據(jù)Meta官方社媒，4月6日，Meta發(fā)布了推出了一個AI模型Segment Anything Model（SAM，分割一切模型），能夠根據(jù)文本指令等方式實現(xiàn)圖像分割，而且萬物皆可識別和一鍵摳圖。同時，Meta研發(fā)團(tuán)隊也在官網(wǎng)上發(fā)布了關(guān)于SegmentAnything的論文細(xì)節(jié)。
SAM可實現(xiàn)對圖像或視頻中任何對象生成遮罩
一般而言，如果想為特定任務(wù)創(chuàng)建準(zhǔn)確的分割模型，通常需要專家進(jìn)行高度專業(yè)化的工作，這個過程需要訓(xùn)練AI的基礎(chǔ)設(shè)施，和大量仔細(xì)標(biāo)注的域內(nèi)數(shù)據(jù)，因此門檻極高。
為了解決這個問題，Meta提出了圖像分割的基礎(chǔ)模型——SAM。這個接受了多樣化數(shù)據(jù)訓(xùn)練的可提示模型，不僅能適應(yīng)各種任務(wù)，而且操作起來也類似于在NLP模型中使用提示的方式。
SAM模型掌握了“什么是對象”這個概念，可以為任何圖像或視頻中的任何對象生成遮罩，即使是它在訓(xùn)練中沒有見過的對象。
投資建議
SAM的發(fā)布為CV領(lǐng)域帶來的新的模型解決方案與思路，使用效果與體驗也證明其零樣本性能較優(yōu)，與之前的完全監(jiān)督結(jié)果相近，甚至優(yōu)于這些結(jié)果。我們距離一個能夠識別，并且知道自己識別了什么物體的通用模型或許更近了一步。
具體而言，CV相關(guān)產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用均將直接受益于SAM及其同類模型的發(fā)展，特別是視覺與攝像相關(guān)領(lǐng)域，建議關(guān)注以下幾個方向的相關(guān)投資機(jī)會：
模型廠商：建議關(guān)注科大訊飛、格靈深瞳、三六零、云從科技、商湯；
應(yīng)用廠商：建議關(guān)注圖片視頻工具軟件萬興科技，智能汽車中科創(chuàng)達(dá)、經(jīng)緯恒潤、虹軟科技、四維圖新等，家用機(jī)器人攝像頭與安防領(lǐng)域螢石網(wǎng)絡(luò)、?？低?、大華股份等；
數(shù)據(jù)標(biāo)注：建議關(guān)注海天瑞聲等。
風(fēng)險提示：
技術(shù)研發(fā)與落地不及預(yù)期；
產(chǎn)業(yè)競爭格局變化；
政策風(fēng)險；
部分報告內(nèi)容根據(jù)公開信息翻譯制作，存在與原文內(nèi)容有差異的風(fēng)險。
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