>> 財通證券-計算機行業(yè)：AI賦能工業(yè)軟件展望-230425
| 上傳日期： |
2023/4/26 |
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| 1349KB |
| 格式： |
pdf 共13頁 |
來源： |
財通證券 |
| 評級： |
看好 |
作者： |
楊燁 |
| 行業(yè)名稱： |
計算機 |
| 下載權限： |
此報告為加密報告 |
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以GPT為代表的大模型結合應用軟件趨勢明朗，行業(yè)處于加速迭代階段。2023年3月以來，微軟office、adobe、GitHub等分別發(fā)布基于AI的交互性輔助產品，分別應用于辦公、設計、編程領域。這類產品的出現一方面提升了用戶應用軟件的效率，另一方面降低了應用入門門檻。我們認為，應用軟件結合AI的趨勢或將延續(xù)到工業(yè)設計軟件之中。
工業(yè)設計+AI能夠提升設計效率并降低門檻。與通用AI相比，工業(yè)領域應用人工智能的滯后周期正不斷縮短，根據信通院，AI技術從通用領域遷移到工業(yè)落地間隔時間有望縮短至五年以內。工業(yè)設計軟件接入大模型后，應用性能提升主要體現在：1)應用-提升設計效率：AI將代替大部分重復性設計工作。2)應用-顯著降低工業(yè)設計的入門門檻：用語言對話的形式調用AI編寫代碼/繪圖；3)開發(fā)-降本增效：目前ChatGPT已經能實現簡單的編程，在設計軟件自身迭代上也能夠提升開發(fā)者的開發(fā)效率。
大模型有望解決工業(yè)設計中AI應用所面臨的部分阻礙。目前工業(yè)設計領域AI應用主要面對技術通用性低（適合訓練的樣本數量不足）、經濟性低（模型與方案的復制推廣難）、數據模型的安全性及知識產權問題。其中通用性、經濟性的問題，有望通過大模型突破。大模型連接海量數據，有望將工業(yè)智能技術帶到以工業(yè)大知識為核心的認知提升階段，實現推理能力的協同。構建全局性工業(yè)知識圖譜/工業(yè)大模型解決具有常識性、經驗性的推理問題。
投資建議：大模型已經實現通用軟件的插件形式應用，工業(yè)設計領域AI應用或成為下一個產業(yè)趨勢，建議關注：國產CAD龍頭：中望軟件、創(chuàng)意信息；國產BIM龍頭：廣聯達、盈建科；國產CAE龍頭：索辰科技、霍萊沃；國產EDA龍頭：華大九天、概倫電子、廣立微等。
風險提示：1)工業(yè)設計產業(yè)發(fā)展趨勢不及預期風險；2)數據安全及知識產權風險；3)AI技術發(fā)展不及預期風險；4)全球經濟衰退風險等。
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