>> 東北證券-計算機行業(yè)AI深度報告-向量數(shù)據(jù)庫：AI時代的Killer App-230508
| 上傳日期： |
2023/5/9 |
大?。?/td>
| 2361KB |
| 格式： |
pdf 共31頁 |
來源： |
東北證券 |
| 評級： |
買入 |
作者： |
黃凈 |
| 行業(yè)名稱： |
計算機 |
| 下載權(quán)限： |
此報告為加密報告，僅限高級會員查看 |
|
|
報告摘要：
我們認為向量數(shù)據(jù)庫是AI時代的Killer App。AI時代一切AI化，而AI化的本質(zhì)則是向量化。向量化計算成本高昂，海量的高維向量勢必需要專門的數(shù)據(jù)庫進行存儲和處理，向量數(shù)據(jù)庫應(yīng)運而生。向量數(shù)據(jù)庫在拓展AI全新應(yīng)用場景的同時，也將對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品形成替代，進而成為AI時代的Killer App。
向量數(shù)據(jù)庫是專門用來存儲和查詢向量的數(shù)據(jù)庫。其存儲的向量來自于對文本、語音、圖像、視頻等的向量化。同傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比，向量數(shù)據(jù)庫不僅能夠完成基本的CRUD（添加、讀取查詢、更新、刪除）等操作，還能夠?qū)ο蛄繑?shù)據(jù)進行更快速的相似性搜索，商業(yè)價值提升明顯。
向量數(shù)據(jù)庫給AI插上騰飛的翅膀。向量數(shù)據(jù)庫可以大幅度拓展大模型的時間邊界和空間邊界。目前的大模型都是預(yù)訓(xùn)練模型，對于訓(xùn)練截止日之后發(fā)生的事情一無所知。向量數(shù)據(jù)庫可以通過存儲最新信息后給大模型訪問來彌補這點不足。此外，通過向量數(shù)據(jù)的本地存儲，向量數(shù)據(jù)庫能夠協(xié)助解決目前企業(yè)界最擔憂的大模型泄露隱私的問題。向量數(shù)據(jù)庫還自帶多模態(tài)功能，能夠?qū)崿F(xiàn)用中文搜索英語圖書、用俄文搜索圖片內(nèi)容等操作。向量數(shù)據(jù)庫的近似搜索能力能夠給向量數(shù)據(jù)庫帶來巨大的商業(yè)化潛力。例如Tokopedia就已經(jīng)部署了向量數(shù)據(jù)庫進行近似搜索，提升了10x智能化水平。
向量數(shù)據(jù)庫市場空間巨大，目前處于從0-1階段。我們預(yù)測到2030年，全球向量數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模有望達到500億美元，國內(nèi)向量數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模有望超過600億人民幣。全球范圍內(nèi)來看，目前向量數(shù)據(jù)庫以初創(chuàng)公司為主，包括Pinecone、Milvus、Weaviate、Vespa等。
投資建議：建議關(guān)注國內(nèi)具有向量化計算、向量搜索、向量化執(zhí)行引擎等技術(shù)儲備的公司，相關(guān)標的如云天勵飛、星環(huán)科技、創(chuàng)意信息、中亦科技、佳華科技、海量數(shù)據(jù)、科藍軟件等。
風(fēng)險提示：1）向量數(shù)據(jù)庫處于萌芽階段，就算是美國也沒有成熟的上市公司，并且目前向量數(shù)據(jù)庫有多種技術(shù)路線的選擇，發(fā)展仍然有較大的不確定性；2）國內(nèi)成熟產(chǎn)品集中在初創(chuàng)公司，上市公司需要奮起直追；3）盡管存在開源產(chǎn)品，但是目前海外VC、互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)紛紛入場，競爭壓力恐快速提升。
|
|
