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>> 中銀證券-傳媒行業(yè)AIGC深度報告:顛覆人機(jī)交互模式,內(nèi)容生產(chǎn)進(jìn)入新時代-230514
上傳日期:   2023/5/14 大小:   4433KB
格式:   pdf  共45頁 來源:   中銀證券
評級:   增持 作者:   盧翌
行業(yè)名稱:   傳媒
下載權(quán)限:   此報告為加密報告
AIGC,即利用生成式AI技術(shù),讓機(jī)器能夠自動創(chuàng)造文本、圖像、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容。目前文本和圖像模態(tài)的AI模型較為成熟,GPT模型的“涌現(xiàn)能力”帶來超乎傳統(tǒng)AI的智能表現(xiàn)。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛入局,已推出大量類ChatGPT模型,未來發(fā)展仍面臨數(shù)據(jù)、算力和人才等方面挑戰(zhàn)。我們預(yù)期,AIGC為內(nèi)容行業(yè)帶來兩個方向上的變革:1)降本增效;2)全新內(nèi)容體驗提高付費上限。建議長期重點關(guān)注AIGC發(fā)展,以及行業(yè)內(nèi)大模型技術(shù)領(lǐng)先、應(yīng)用成熟的公司。
  支撐評級的要點
  AI應(yīng)用進(jìn)入高速發(fā)展階段,AIGC多模態(tài)交互能力持續(xù)進(jìn)化。人工智能的研究目的是使機(jī)器能夠模擬人類的智能行為,從而擴(kuò)展人類的能力。AI應(yīng)用自深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展時期開始,進(jìn)入到飛速發(fā)展階段,智慧能力愈發(fā)強(qiáng)大且迭代速度加快。生成式AI是AI應(yīng)用中的一種類型,目前各類AIGC模型已經(jīng)能夠生成文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)內(nèi)容。
   Transformer是文本AI技術(shù)的重要基石,ChatGPT成為LLM發(fā)展里程碑。文本和圖像模態(tài)的AI模型較為成熟,文本類AIGC領(lǐng)域表現(xiàn)最為突出的是預(yù)訓(xùn)練大語言模型(LLM,如GPT、BERT等)。2020年OpenAI推出了擁有1750億個參數(shù)的GPT-3,開啟了超大模型時代;在后續(xù)的優(yōu)化中,OpenAI引入了RLHF等工程化的訓(xùn)練方法,推出了具有驚人智能表現(xiàn)的ChatGPT,其涌現(xiàn)能力令人驚艷,但原理仍是謎團(tuán)。圖像、音頻等其他模態(tài)AIGC基于各自領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)快速發(fā)展,包括圖像模態(tài)的主流AIGC技術(shù):CLIP與Diffusion等。
  國內(nèi)廠商加快大語言模型布局,未來發(fā)展面臨重要挑戰(zhàn)和機(jī)遇。從人工智能發(fā)展的三大要素:數(shù)據(jù)、算法和算力來分析,國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)面臨較多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)方面,現(xiàn)成的中文大規(guī)模數(shù)據(jù)集相對較少,且在國內(nèi)互通壁壘較為明顯;人才方面,AI算法設(shè)計、訓(xùn)練流程、調(diào)優(yōu)等步驟均對人才累積有非常高的要求;算力方面,大規(guī)模算力、高質(zhì)量的算力設(shè)備和架構(gòu)是模型訓(xùn)練和運營的核心。國內(nèi)各大廠商、高校和獨立研究機(jī)構(gòu)仍大力投入研發(fā)大語言模型,以實現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)的自主可控。這些國產(chǎn)大模型在功能和應(yīng)用領(lǐng)域展現(xiàn)出了獨特的競爭力,尤其是在中文NLP任務(wù)、行業(yè)垂直領(lǐng)域任務(wù)以及訓(xùn)練與優(yōu)化策略等方面取得了一定的成果。
   AIGC顛覆人機(jī)交互模式,創(chuàng)造全新內(nèi)容形態(tài)。目前AIGC模型主要以文本形式與人交互,但多模態(tài)交互是未來AIGC研究的重要方向,有望實現(xiàn)交互形式的范式變革。我們預(yù)計,未來基于各類AI模型的交互系統(tǒng)將成為操作系統(tǒng)的主要形式,應(yīng)用程序與指令邏輯將根據(jù)AI交互平臺進(jìn)行重新設(shè)計。而AIGC為內(nèi)容行業(yè)帶來的變革主要體現(xiàn)在兩個方面:1)降低生產(chǎn)成本,提升創(chuàng)意實現(xiàn)效率;2)新的人機(jī)交互形式帶來全新的內(nèi)容體驗,提高內(nèi)容付費上限。
   AIGC的影響力將首先展現(xiàn)在下游應(yīng)用端。由于上中游的芯片、大模型領(lǐng)域仍在技術(shù)突破中,下游產(chǎn)業(yè)將率先受益于海外的技術(shù)應(yīng)用。我們建議關(guān)注應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)公司,IP版權(quán)和文字圖像創(chuàng)作:中國科傳、中國出版、中文在線、視覺中國、果麥文化等;廣告營銷:藍(lán)色光標(biāo)、易點天下、浙文互聯(lián)、天下秀等;電商:天娛數(shù)科、吉宏股份、值得買等;游戲:網(wǎng)易、騰訊、完美世界、三七互娛、吉比特、愷英網(wǎng)絡(luò)、巨人網(wǎng)絡(luò)等;影視娛樂:華策影視、光線傳媒、愛奇藝等;教育:奧飛娛樂、佳發(fā)教育、南方傳媒、有道、恒信東方等。
  評級面臨的主要風(fēng)險
  海外技術(shù)封鎖,行業(yè)監(jiān)管超預(yù)期,新技術(shù)落地不及預(yù)期,宏觀因素影響。
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