>> 廣發(fā)證券-機械行業(yè)Al+制造系列之二:AI賦能,人形機器人的春天來了嗎?-230609
| 上傳日期: |
2023/6/9 |
大小: |
7527KB |
| 格式: |
pdf 共52頁 |
來源: |
廣發(fā)證券 |
| 評級: |
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作者: |
代川,孫柏陽,姚佳 |
| 行業(yè)名稱: |
機械 |
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引入:特斯拉股東大會披露人形機器人進展,產(chǎn)品力的進步意味著產(chǎn)業(yè)化漸行漸近 1)行走和運動能力:展現(xiàn)了不帶輔助的行走能力,同時在在行走過程中自主探測和記憶周遭環(huán)境,是自主規(guī)劃路線的基礎(chǔ)。 2)靈巧手能力提升:精準(zhǔn)做到電機轉(zhuǎn)矩控制,能做到碰撞到雞蛋不會打碎,能做到收拾杯盤等復(fù)雜活動。 感知模塊:激光雷達是繞不開的核心,多傳感融合必備 激光雷達是繞不開的核心,多傳感融合必督。激光雷達是掃地機器人,服務(wù)機器人最佳的選擇,精度高并且能實時獲得地圖,自主避障,不需要收到光源影響。在目前主流的前沿機器人身上已經(jīng)裝備了激光雷達模塊,如Alas和pepper等。從2016年開始,國內(nèi)主流的掃地機器人企業(yè)都已經(jīng)開始加裝激光雷達。例如銀星智能、科沃斯福瑪特等企業(yè)。 交互模塊:特斯拉FSD技術(shù)實力業(yè)界領(lǐng)先,機器人可復(fù)用 在交互層面,特斯拉FSD搭載了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Telsa Visin規(guī)覺處理工具,實現(xiàn)對車輛行駛環(huán)境的解構(gòu)分析,在分析決策層,特斯拉也引入了強化學(xué)習(xí)的算法?;谝曈X的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)在特斯拉電動車FSD得到實戰(zhàn)驗證,有望借助于Doj加速訓(xùn)練芯片實現(xiàn)升級。 目前特斯拉已完成了橫跨美國絕大多數(shù)道路的數(shù)據(jù)采集,每輛特斯拉每天采集的數(shù)據(jù)近4GB,累計采集數(shù)據(jù)達1.5PB,有助于幫助機器人實現(xiàn)更復(fù)雜“自動駕駛”快速落地。
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