>> 中信建投-非銀金融行業(yè)金融AIGC前瞻系列一：海外金融垂類模型研究筆記-230620
| 上傳日期： |
2023/6/20 |
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| 583KB |
| 格式： |
pdf 共14頁 |
來源： |
中信建投 |
| 評級： |
強于大市 |
作者： |
趙然,吳馬涵旭 |
| 行業(yè)名稱： |
金融 |
| 下載權限： |
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對于國內金融AI應用類公司而言，當前面臨ALPHA與BETA共振，一方面伴隨通用大模型不斷加強與垂直行業(yè)的案例合作，大模型在金融領域的訓練能力不斷提升，另一方面金融垂類大模型自身的研發(fā)也在持續(xù)進行，多類機構紛紛布局，產業(yè)趨勢漸成，預計未來海外有望推出金融+AIGC爆款產品并逐步呈現(xiàn)商業(yè)化價值，推動國內金融垂類大模型應用迎來重要催化。
摘要
ALPHA & BETA共振。對于國內金融AI應用類公司而言，當前面臨ALPHA與BETA共振。1）BETA：海外通用大模型研發(fā)能力不斷提升，金融機構大模型商用加速，技術革新催動國內諸多機構也紛紛深度布局，產業(yè)趨勢漸成，國內外爆款應用產品有望逐步呈現(xiàn)；2）ALPHA：在金融業(yè)務場景中，因其用戶信息時效性、監(jiān)管對語句合規(guī)性、機構對內容專業(yè)性的要求更為復雜多樣，使得垂類大模型的不可替代性高于其他諸多場景，且盡管金融機構對于降本增效的數(shù)字化轉型需求不斷增加，但是金融行業(yè)中同時具備模型、數(shù)據(jù)、算力三要素能力的公司少之又少，因此對于少數(shù)深度布局的領先機構而言，ALPHA有望凸顯。
海外金融垂類大模型的研發(fā)進展快于國內，三類機構紛紛布局，細分領域開發(fā)者眾多，大模型質量不斷提升。1）華爾街金融機構，以摩根大通等金融集團為代表，其優(yōu)勢是投入資金充足、金融行業(yè)理解力強帶來高質量的標注能力，尚未見有開源模型公布；2）以Bloomberg為代表的資訊公司，基于其IT能力和海量數(shù)據(jù)庫的積累也具有核心優(yōu)勢；3）推出FinChat/FinGPT/BondGPT等代表性產品的獨立研發(fā)團隊和中小企業(yè)，創(chuàng)新動能較強，正加速推出開源模型。
國外廠商大模型產品的商用化加速，金融機構宣布擁抱技術革新，科技公司已實現(xiàn)用戶收費，目前應用方向以對內提升員工效率和對外提供智能投研服務為主。摩根士丹利、蘇黎世保險、蘇黎世保險、日本大和證券、MSCI等金融巨擘已公開宣布AIGC產品的最新應用，獨立科技公司推出的Finchat等應用已經在C端實現(xiàn)初步商業(yè)化，預計未來有更多用戶數(shù)據(jù)和訂閱情況將逐步發(fā)布，引起國內金融行業(yè)廣泛跟進，催動行業(yè)加碼發(fā)展。
風險提示：宏觀經濟波動、政策發(fā)生重大變化、大模型商用不及預期等。
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