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>> 浙商證券-計(jì)算機(jī)行業(yè)AI安全系列:以子之矛,攻子之盾,從deepfakes深度偽造技術(shù)看AI安全-230626
上傳日期:   2023/6/26 大?。?/td>   4397KB
格式:   pdf  共53頁(yè) 來(lái)源:   浙商證券
評(píng)級(jí):   看好 作者:   劉雯蜀
行業(yè)名稱:   計(jì)算機(jī)
下載權(quán)限:   此報(bào)告為加密報(bào)告,僅限高級(jí)會(huì)員查看
1、Deepfakes技術(shù)始于2014年,隨著AI大模型能力的提升關(guān)注度持續(xù)增高
  Deepfakes定義可分為廣義和狹義兩個(gè)層次,其中廣義上指利用了以生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(GAN)為主體的深度學(xué)習(xí)技術(shù)制造的看起來(lái)很真實(shí)但實(shí)際上屬于虛假的圖片或視頻。隨著AI大模型的能力不斷突破,deepfakes受到的關(guān)注度持續(xù)增高。
  2、生成式AI模型是Deepfakes的技術(shù)基礎(chǔ),而人臉偽造技術(shù)是deepfakes的一個(gè)重要分支
  生成式AI是深度學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,根據(jù)生成內(nèi)容的類別,生成式AI模型可進(jìn)一步被分為生成式語(yǔ)言模型和生成式圖片模型。而隨著多模態(tài)模型的應(yīng)用逐步深入,生成式AI模型也開(kāi)始向多模態(tài)方向發(fā)展。目前主流生成式AI模型包括VAE、GAN、diffusion模型等,stable diffusion模型的發(fā)布再次使得生成式AI的輸出質(zhì)量大幅提升。
  人臉偽造技術(shù)是deepfakes的一個(gè)重要分支,可被進(jìn)一步劃分為有目標(biāo)可視身份偽造和無(wú)目標(biāo)可視身份偽造,其中有目標(biāo)可視身份偽造技術(shù)已經(jīng)在俄烏沖突中有所應(yīng)用。
  3、生成式AI技術(shù)的迭代增加偽造圖片的真實(shí)度,同時(shí)增大AIGC識(shí)別難度
  考慮到:1)數(shù)據(jù)層面,可供訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集規(guī)模擴(kuò)大,帶來(lái)模型效果的大幅提升;2)算法層面,算法框架的迭代與組合,使得模型訓(xùn)練更加高效、穩(wěn)定;3)算力層面,算力水平的提升,助力更加高效的復(fù)雜模型訓(xùn)練,AI偽造圖片的真實(shí)度不斷增加,使得識(shí)別難度增大,帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)提升。
  4、反AI生成市場(chǎng)空間約64億元
  針對(duì)AI生成圖像可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),各國(guó)政府陸續(xù)推出政策加以約束。根據(jù)我們測(cè)算,反AI生成市場(chǎng)空間約64億元,其中監(jiān)管側(cè)44億元,企業(yè)側(cè)20億元。
  5、部分反AI生成相關(guān)公司
  上市公司:美亞柏科、東方通
  非上市公司:瑞萊智慧、中科睿鑒、Illuminarty(海外)、AIVoice Detector(海外)、Google(海外)
  風(fēng)險(xiǎn)提示
  1、AIGC監(jiān)管以及識(shí)別技術(shù)研發(fā)以及相關(guān)產(chǎn)品落地不及預(yù)期
  2、報(bào)告中對(duì)各類模型的介紹與總結(jié)基于對(duì)于相關(guān)論文內(nèi)容的理解,具有一定主觀性
  3、報(bào)告中對(duì)于反AI生成的市場(chǎng)空間測(cè)算存在主觀判斷及口徑差異
  4、由AI安全需求帶來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇
  5、板塊政策發(fā)生重大變化
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