>> 華泰證券-電子行業(yè)動態(tài)點(diǎn)評：AI不只是大模型，從自動駕駛、醫(yī)藥研發(fā)和金融科技看落地應(yīng)用-230711
| 上傳日期： |
2023/7/11 |
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| 3121KB |
| 格式： |
pdf 共22頁 |
來源： |
華泰證券 |
| 評級： |
增持 |
作者： |
何翩翩 |
| 行業(yè)名稱： |
醫(yī)藥 |
| 下載權(quán)限： |
此報告為加密報告 |
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AI不只是大模型，從自動駕駛、醫(yī)藥研發(fā)和金融科技看落地應(yīng)用
在華泰2023 TMT高峰論壇上，海外科技組舉辦了以《AI不只是大模型，從醫(yī)藥研發(fā)、自動駕駛和金融科技看落地應(yīng)用》為主題的圓桌會議，邀請了五位初創(chuàng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和高校專家學(xué)者進(jìn)行分享。我們認(rèn)為，自動駕駛、醫(yī)藥研發(fā)和金融科技是當(dāng)下AI落地最具代表性的三個行業(yè)。自動駕駛是目前AI應(yīng)用落地最全面的領(lǐng)域，解決方案中感知和決策等任務(wù)均需應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法，而近年也加入了不少Transformer算法。醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域的AI應(yīng)用自疫情以來也嶄露頭角，縮短了創(chuàng)新藥和疫苗研發(fā)的時間。金融科技也在廣泛應(yīng)用AI技術(shù)，主要在投資分析和風(fēng)險管理等方面提升效率和準(zhǔn)確性。
Transformer在自動駕駛中的應(yīng)用向視覺+語言感知及全棧任務(wù)衍生
Transformer的基本原理是在預(yù)訓(xùn)練的前提下，根據(jù)一系列信息的全局關(guān)聯(lián)性去預(yù)測下一步，從而輸出結(jié)果。在自動駕駛領(lǐng)域，谷歌Waymo將AIGC應(yīng)用于仿真場景生成，特斯拉基于Transformer進(jìn)行BEV特征提取。Transformer在自動駕駛中的應(yīng)用正不斷衍生，一是向視覺+語言感知發(fā)展：特斯拉設(shè)想以LLMs賦予系統(tǒng)運(yùn)用自然語言與代理互動的能力，以優(yōu)化導(dǎo)航并提升安全性；二是向覆蓋全棧任務(wù)發(fā)展：本屆CVPR最佳論文提出的UniAD通過Transformer覆蓋自動駕駛關(guān)鍵任務(wù)，不同層并行處理圖像信息并進(jìn)行交互，最終輸出本車對周圍環(huán)境的感知及預(yù)測信息，以實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃。
自動駕駛：L4商用車進(jìn)入商業(yè)化階段，L3乘用車商業(yè)化落地或仍需3-5年
馭勢科技以通用智能駕駛平臺U-Drive賦能全行業(yè)和全場景發(fā)展，主要業(yè)務(wù)包括機(jī)場物流和城市服務(wù)等平臺的商用車以及ADAS等乘用車產(chǎn)品，其中最先落地的是為香港機(jī)場提供多車型方案，目前物流牽引車、巡邏車均已落地，擺渡車仍處于測試階段。U-Drive不僅能把握行業(yè)間的共性，還憑借多傳感器融合軟件針對不同場景靈活部署。主線科技深耕物流樞紐及干線場景，L4產(chǎn)品已在天津港、寧波港和滿都拉口岸等物流樞紐落地。公司專注全線技術(shù)能力研發(fā)，采用多傳感器融合的解決方案，并使用Transformer降本增效。知行科技則專注于為乘用車提供域控制器（SuperVision和iDC系列）、智能前視攝像頭（iFC系列）及解決方案。公司認(rèn)為，L3乘用車真正商業(yè)化落地仍需3-5年，瓶頸在于技術(shù)提升與法律法規(guī)配合。
醫(yī)藥研發(fā)：AI驅(qū)動藥物研發(fā)，助力藥企降本增效
角井生物在AI醫(yī)藥研發(fā)主要應(yīng)用于三大領(lǐng)域：1）數(shù)據(jù)領(lǐng)域：協(xié)助獲取基因組和單細(xì)胞測序數(shù)據(jù)；2）模型領(lǐng)域：基于患者的病理數(shù)據(jù)，通過自研算法模擬抗原結(jié)構(gòu)，精準(zhǔn)設(shè)計(jì)腫瘤新抗原；3）自動化平臺領(lǐng)域：精準(zhǔn)篩選潛在的藥物靶點(diǎn)和化合物，協(xié)助設(shè)計(jì)抗體和多肽等大分子藥物。角井生物應(yīng)用AI技術(shù)驅(qū)動大分子藥物研發(fā)，通過模型與自動化平臺相結(jié)合，助力藥企創(chuàng)新轉(zhuǎn)型與降本增效。AI也賦能醫(yī)療技術(shù)，通過數(shù)據(jù)解碼的方式將患者的醫(yī)學(xué)影像和病理診斷等多模態(tài)數(shù)據(jù)，解碼至一種模態(tài)的數(shù)據(jù)。
AI+金融：大數(shù)據(jù)賦能小微信貸服務(wù)，實(shí)現(xiàn)金融普惠與商業(yè)模式創(chuàng)新
復(fù)旦大學(xué)黃毅教授表示，數(shù)字金融服務(wù)可分為：1）抓取信息和另類信息數(shù)字化；2）通過作為信息采集、驗(yàn)證及處理中心的數(shù)字系統(tǒng)提供金融服務(wù)?？萍脊窘鹑诨膬?yōu)勢在于，以數(shù)字支付為基礎(chǔ)，進(jìn)一步帶來信貸和保險等各種金融服務(wù)的交互；同時，利用現(xiàn)存的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)例如電子商務(wù)或是社交網(wǎng)絡(luò)提供金融服務(wù)。以大數(shù)據(jù)信貸模型為例，數(shù)字金融的兩大特點(diǎn)為：1）為廣大小微企業(yè)實(shí)現(xiàn)金融普惠；2）為金融科技機(jī)構(gòu)降低信息獲取成本。
風(fēng)險提示：政策落地不及預(yù)期、AI發(fā)展不及預(yù)期、本研報中涉及到的未覆蓋個股不代表對該公司或股票的推薦及覆蓋。
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