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>> 招商證券-計(jì)算機(jī)行業(yè)大數(shù)據(jù)系列(二):數(shù)據(jù)倉庫深度分析,從Snowflake快速崛起深度解析數(shù)倉競爭要素-230922
上傳日期:   2023/9/23 大小:   2615KB
格式:   pdf  共39頁 來源:   招商證券
評級:   -- 作者:   劉玉萍
行業(yè)名稱:   計(jì)算機(jī)
下載權(quán)限:   此報(bào)告為加密報(bào)告
數(shù)據(jù)倉庫因數(shù)據(jù)分析需求涌現(xiàn)而誕生,作為大數(shù)據(jù)分析的承載底座,將在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演重要角色。本篇報(bào)告是我們大數(shù)據(jù)專題系列第二篇,我們從技術(shù)架構(gòu)、OLAP分類、數(shù)據(jù)模型、數(shù)倉架構(gòu)演化、新一代云原生數(shù)倉發(fā)展等多方面對數(shù)倉發(fā)展進(jìn)行了詳細(xì)解析;并深度挖掘了Snowflake快速崛起背后的核心競爭力與成長潛力,對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分析與相關(guān)企業(yè)篩選起到借鑒意義。
  分析型數(shù)據(jù)倉庫因數(shù)據(jù)分析需求涌現(xiàn)而誕生,將受益于BI需求持續(xù)增長。隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘需求的涌現(xiàn),傳統(tǒng)OLTP事務(wù)型數(shù)據(jù)庫存在部門間數(shù)據(jù)難以打通的問題,產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島,為挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值帶來阻礙。數(shù)據(jù)倉庫能夠?qū)崿F(xiàn)多源數(shù)據(jù)匯集,以及能夠通過數(shù)據(jù)分層實(shí)現(xiàn)解耦合,在不占用業(yè)務(wù)資源的同時(shí),使其作為BI的技術(shù)底座,滿足客戶的數(shù)據(jù)分析和決策支持。根據(jù)Gartner,全球現(xiàn)代BI及分析工具市場預(yù)計(jì)將從20年起以CAGR為16%的增速增長至26年的130億美元,實(shí)現(xiàn)規(guī)模翻倍;根據(jù)Modor Intelligence,全球數(shù)倉規(guī)模將與BI需求增長保持一致,2023年全球數(shù)倉規(guī)模約為90.1億美元,預(yù)計(jì)2028年將達(dá)到152.5億美元,2023-2028年復(fù)合增長率為11.10%。
  數(shù)倉市場海外新老玩家角逐激烈,國內(nèi)云廠商占據(jù)主導(dǎo)。海外市場,Microsoft、Amazon、Google等云計(jì)算龍頭與自身完善的云生態(tài)結(jié)合,憑借多產(chǎn)品協(xié)同效應(yīng)持續(xù)在數(shù)倉賽道發(fā)力;Oracle、IBM等老牌關(guān)系型數(shù)據(jù)庫龍頭,憑借與自身數(shù)據(jù)庫深度結(jié)合,在數(shù)據(jù)倉庫方面也保持一定份額。以Snowflake為代表的新興廠商憑借其中立身份、多云支持、算儲(chǔ)分離的創(chuàng)新架構(gòu)帶來的彈性收費(fèi)模式等優(yōu)勢,快速搶占份額,與龍頭企業(yè)形成競爭與合作并存的發(fā)展邏輯。國內(nèi)市場,對大數(shù)據(jù)平臺(tái)需求較高的行業(yè)主要包括政府、金融、運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè),華為、阿里等云廠商憑借在政企、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)優(yōu)勢,占據(jù)主要份額。
  他山之石:我們對新型云原生數(shù)倉企業(yè)Snowflake快速發(fā)展進(jìn)行深度分析,發(fā)掘數(shù)倉行業(yè)競爭要素。通過對Snowflake的全面分析,我們認(rèn)為其核心優(yōu)勢包括:1)Snowflake創(chuàng)新型算儲(chǔ)分離架構(gòu),使得資源分配更加合理。2)改變傳統(tǒng)預(yù)先設(shè)定規(guī)模的模式,算儲(chǔ)分離的彈性計(jì)費(fèi)進(jìn)一步降低使用門檻。3)作為中立的第三方平臺(tái),提供多云支持更易受客戶青睞。
  未來數(shù)倉逐步向上層BI應(yīng)用融合與開辟數(shù)據(jù)交易市場,成為提升數(shù)倉產(chǎn)品價(jià)值重要增量方向:1)以數(shù)倉為核,向BI融合:數(shù)據(jù)倉庫作為BI的技術(shù)底座,Snowflake可在高標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上開發(fā)直接面向客戶、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化功能的前端應(yīng)用,逐步向上層BI拓展,有助于進(jìn)一步提升數(shù)倉產(chǎn)品商業(yè)價(jià)值。2)數(shù)據(jù)交易提供業(yè)務(wù)增量:Snowflake的數(shù)據(jù)分享功能孕育數(shù)據(jù)交易市場Marketplace,目前已有448家數(shù)據(jù)供應(yīng)商,公司憑借其中立第三方身份,提供跨云數(shù)據(jù)整合支持,同時(shí)交易的數(shù)據(jù)可在Snowflake平臺(tái)上直接應(yīng)用存儲(chǔ)和計(jì)算資源,最終強(qiáng)化其核心業(yè)務(wù)變現(xiàn)能力。3)緊抓AIGC機(jī)遇,以數(shù)倉助力構(gòu)建大模型。
  風(fēng)險(xiǎn)提示:技術(shù)創(chuàng)新不及預(yù)期,數(shù)倉行業(yè)競爭加劇,大數(shù)據(jù)發(fā)展不及預(yù)期影響數(shù)倉行業(yè)發(fā)展,被數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖替代風(fēng)險(xiǎn)
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