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核心結(jié)論
　　事件：英偉達(dá)GTC 2024于3月18日至21日舉行。北京時(shí)間3月19日，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛發(fā)表GTC 2024的主題演講《見(jiàn)證AI的變革時(shí)刻》。
　　英偉達(dá)推出首個(gè)采用MCM（多芯片封裝）技術(shù)的Blackwell GPU——B200，在同一個(gè)芯片上集成了兩個(gè)GPU。Blackwell引入第二代Transformer引擎，支持FP4和FP6，將算力、帶寬和模型參數(shù)規(guī)模提高了一倍。B200有2080億個(gè)晶體管，是H100的2倍多；FP4算力高達(dá)20 PFlops，是H100的5倍。B200的兩塊小芯片之間互聯(lián)速度高達(dá)10TBps，大幅提高了處理能力。
　　GB200亮相，集成了1個(gè)Grace CPU和2個(gè)B200 GPU。與72個(gè)H100相比，GB200 NVL72的推理性能提升達(dá)30倍，成本和能耗最多能降低25倍。1）在GPT-3基準(zhǔn)測(cè)試中，GB200性能是H100的7倍，訓(xùn)練速度是H100的4倍；2）GB200 NVL72將36個(gè)Grace CPU和72個(gè)Blackwell GPU集成到一個(gè)液冷機(jī)柜中，訓(xùn)練性能達(dá)到720 PFlops，推理性能達(dá)到1.4 Eflops；一個(gè)GB200 NVL72機(jī)柜就可以訓(xùn)練27萬(wàn)億參數(shù)的模型。
　　推出NIM（Nvidia Inference Microservice，推理微服務(wù)），旨在成為AI軟件的“晶圓廠”。NIM使得部署AI變得更容易，且推理所需算力更少。未來(lái)，開(kāi)發(fā)者可能不再需要編寫(xiě)代碼，而是通過(guò)與AI交流，調(diào)動(dòng)一系列NIMs來(lái)完成訓(xùn)練和應(yīng)用部署。
　　與蘋(píng)果強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，Omniverse Cloud流可以傳輸至Vision Pro。Omniverse是英偉達(dá)用于3D協(xié)作和數(shù)字孿生的平臺(tái)。通過(guò)英偉達(dá)Omniverse的云API和圖形交付網(wǎng)絡(luò)(GDN)，企業(yè)現(xiàn)在可以輕松將3D應(yīng)用的OpenUSD（交互式通用場(chǎng)景描述）實(shí)時(shí)串流到Vision Pro混合頭顯中。例如，設(shè)計(jì)師可以佩戴Vision Pro在Omniverse平臺(tái)的應(yīng)用程序內(nèi)進(jìn)行汽車(chē)設(shè)計(jì)。
　　宣布人形機(jī)器人項(xiàng)目GR00T。基于新的通用基礎(chǔ)模型，GR00T驅(qū)動(dòng)的人形機(jī)器人能夠理解并學(xué)習(xí)文本、語(yǔ)音、視頻甚至現(xiàn)場(chǎng)演示的輸入，然后模擬人類行為、在現(xiàn)實(shí)世界中導(dǎo)航和交互等。此外，英偉達(dá)還推出新型“機(jī)器人大腦”計(jì)算芯片Jetson Thor，可在FP8精度下提供800TFlops算力。
　　我們認(rèn)為英偉達(dá)正逐步從一個(gè)芯片公司轉(zhuǎn)型為一個(gè)以生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)和行業(yè)合作為手段，以前沿技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力的生態(tài)公司。基于最強(qiáng)算力芯片，與各行業(yè)龍頭企業(yè)合作，如亞馬遜、比亞迪、新思科技等等，將自身軟硬件技術(shù)與垂直行業(yè)與應(yīng)用場(chǎng)景深度結(jié)合；同時(shí)，布局前沿方向，升級(jí)Omniverse、發(fā)布NIM服務(wù)、啟動(dòng)GR00T項(xiàng)目，英偉達(dá)的AI生態(tài)系統(tǒng)已然逐步成形。
　　建議關(guān)注：浪潮信息、紫光股份、工業(yè)富聯(lián)。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：AI技術(shù)突破不及預(yù)期、宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不及預(yù)期、國(guó)際環(huán)境變化。