>> 國信證券-計算機行業(yè)全球AI應用產品梳理：模型能力持續(xù)迭代，智能體推動商業(yè)化進程-250723
| 上傳日期： |
2025/7/23 |
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| 2994KB |
| 格式： |
pdf 共37頁 |
來源： |
國信證券 |
| 評級： |
優(yōu)于大市 |
作者： |
熊莉 |
| 行業(yè)名稱： |
計算機 |
| 下載權限： |
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模型層：能力迅速提升，開源推動成本降低。近年來全球AI持續(xù)發(fā)展，大模型在知識問答、數學、編程等能力上達到新高度，多種任務上表現超過人類水平，在各領域的可用性及準確度快速提升。Scaling Law目前正在從預訓練擴展到后訓練和推理階段，隨著大模型行業(yè)發(fā)展逐步成熟，廠商之間開始出現明顯的價格競爭與市場份額搶占，大模型的推理成本有了顯著下降。同時，得益于Llama3.1以及DeepSeek R1等高性能開源模型的推出，開源與閉源之間模型差異快速縮小。
智能體：技術逐步完善，新產品密集發(fā)布。人工智能體是一種能夠感知環(huán)境、進行決策和執(zhí)行動作的智能實體。通過支持添加MCP，Agent可以訪問和利用各種外部工具和服務，豐富了Agent的功能范圍。Google正式發(fā)布A2A協(xié)議，整合不同領域Agent的優(yōu)勢，完成跨系統(tǒng)復雜任務。隨著應用效果提高，海內外智能體產品密集發(fā)布。
商業(yè)化：用量持續(xù)增長，國產模型表現亮眼。中國與美國頂尖模型之間的差距正在迅速縮小，國產模型依靠開源走出自身生態(tài)。當前全球AI模型流量持續(xù)上漲，為應用側發(fā)展提供基礎。數據顯示，各家云廠商推理芯片租賃價格均有不同程度上漲，API調用量亦呈現快速增長趨勢。
C端應用：借助AI賦能業(yè)務，重塑流量入口。AI應用有望重塑流量入口，各個廠商積極卡位。傳統(tǒng)互聯(lián)網巨頭在AI領域具備先發(fā)優(yōu)勢，可利用專有數據和用戶參與度將AI功能集成到現有的應用當中，在AI應用滲透領域具備先發(fā)優(yōu)勢。當前，編程成為人機協(xié)同的主要領域，辦公類任務AI占比較低。
B端應用：開源提升投入意愿，推動企業(yè)上云。開發(fā)工具和生態(tài)的繁榮大幅降低行業(yè)應用門檻，加速產業(yè)智能化落地進程。AI技術和解決方案已深入到傳媒、醫(yī)療、機器人、制造等多個行業(yè)，通過創(chuàng)新產品和服務、優(yōu)化生產流程來推動行業(yè)的智能化轉型。隨著智能化推進，AI應用有望進一步提升企業(yè)上云意愿。
風險提示：AI應用落地不及預期、市場需求不及預期、行業(yè)競爭加劇、宏觀經濟波動、新技術研發(fā)不及預等。
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