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>> 國金證券-傳媒互聯(lián)網產業(yè)行業(yè)研究:阿里中報超預期提振海外中國資產情緒-250830
上傳日期:   2025/8/30 大小:   1959KB
格式:   pdf  共16頁 來源:   國金證券
評級:   買入 作者:   易永堅
行業(yè)名稱:   傳媒
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本周觀點
  阿里中報超預期提振海外中國資產情緒:
  教育:景氣略有承壓。K12教培行業(yè)由于中小機構供給增加,競爭邊際加劇,龍頭阿爾法能力逐漸趨穩(wěn)。本周據晚點,AI玩具公司躍然創(chuàng)新近期完成2億元A輪系列融資。
  奢侈品:宏觀經濟壓力仍在,聚焦超高端客群的愛馬仕以及以高級珠寶為核心的歷峰集團表現(xiàn)相對較好,此外,通過產品和營銷創(chuàng)新抓住年輕消費者的Coach等輕奢品牌表現(xiàn)突出。本周好孩子國際發(fā)布25中期業(yè)績,25H1Cybex品牌收入同增14%,增長穩(wěn)健,國內goodbaby品牌盈利能力好轉,美國evenflo品牌短期受關稅和新規(guī)擾動,下半年有望逐步恢復正常節(jié)奏。
  咖啡茶飲:1)咖啡:高景氣維持;行業(yè)具備β性紅利,人均咖啡消費量仍有教育潛力,茶飲品牌紛紛加速布局咖啡賽道。2)茶飲:略有承壓;蜜雪古茗財報亮眼,顯示外賣大戰(zhàn)帶來熱度;但行業(yè)供給呈快速增加趨勢,蜜雪古茗等品牌上半年加速開店,競爭加劇。關注補貼退坡風險及9.1社保新規(guī)實施或將增加加盟門店成本壓力。
  電商:略有承壓。電商大盤增速放緩,盡管電商平臺財報顯示國補有所拉動,但行業(yè)競爭依舊激烈。即時零售/外賣成為新戰(zhàn)場,頭部平臺營銷&補貼&運力等基礎設施投入大,阿里/美團/京東均顯示利潤端承壓。阿里中報顯示AI方面表現(xiàn)(增速、capex)超預期,即時零售也帶動平臺用戶顯著增長。
  流媒體平臺:廣電總局印發(fā)實施《進一步豐富電視大屏內容促進廣電視聽內容供給的若干舉措》,政策落地有助于增加大屏優(yōu)質內容供給,有望改善長視頻行業(yè)產量與觀眾雙流失的困局,行業(yè)景氣度有望得到修復,我們建議關注長視頻平臺。音樂流媒體平臺為內需驅動的優(yōu)質互聯(lián)網資產,高性價比悅己消費,規(guī)模效應持續(xù)驅動盈利杠桿釋放,我們建議持續(xù)關注音樂訂閱平臺。
  虛擬資產&資產交易平臺:流動性充裕預期+監(jiān)管框架不斷完善+機構跑步入場,虛擬資產趨勢中長期向好,短期幣價或將波動。本周老虎發(fā)布Q2財報,業(yè)績超預期;OSL集團發(fā)布Q2財報,新業(yè)務OSLPay表現(xiàn)亮眼。
  地產交易:8月25日-8月29日,上海/北京/深圳/杭州/成都二手房成交套數(shù)為2973/2967/942/976/4165套,核心城市二手房交易持續(xù)承壓。本周貝殼發(fā)布25Q2業(yè)績,經調整凈利潤18.21億元,yoy-32.4%,建議關注貝殼。
  汽車服務:經銷商體系的中升、美東、永達中報持續(xù)承壓,我們持續(xù)關注車后市場生態(tài)。本周滴滴發(fā)布25Q2業(yè)績,中國出行GTV為825億元,yoy+12.2%;平臺收入為180億元,平臺收入占GTV比例為21.84%;Non-IFRSEBITA盈利36.2億元,利潤率為4.39%,建議關注滴滴出行。
  傳媒:游戲板塊高景氣度維持。8月下發(fā)國產和進口游戲版號173款,創(chuàng)單月新高,截至8月,年內已下發(fā)游戲版號超1100個,同比增長顯著。建議關注心動公司、ST華通、巨人網絡、吉比特、神州泰岳、網龍。
  投資邏輯
  阿里中報超預期提振海外中國資產情緒。1)本周中報逐步收尾,阿里中報迎來驚喜,市場核心關注的“Capex、云收入和月活”三大指標大超預期,另外外媒報道阿里在AI芯片方面的積極作為進一步提振市場情緒,中報發(fā)出后阿里ADR大漲12.9%。阿里中報和AI方面的超預期表現(xiàn)一方面會帶動AI科技產業(yè)鏈的邏輯演繹,另外一方面也會帶動海外中國資產的重估情緒。恒科及中概互聯(lián)網值得重點關注,另外也可以積極尋找海外中國資產估值“洼地”標的。2)我們持續(xù)看好區(qū)塊鏈、虛擬資產相關產業(yè)趨勢,周五晚美聯(lián)儲主席轉鴿后虛擬資產的反彈最大,另外北美circle、bullish等虛擬資產資本化趨勢明顯。產業(yè)趨勢已起,我們認為大中華地區(qū)的機構(窗口在香港)必然會參與(類比AI產業(yè)鏈),積極尋找港股相關映射。
  風險提示
  后續(xù)政策不及預期風險;中美關系變化風險;內容上線及表現(xiàn)不及預期風險;宏觀經濟運行不及預期風險;AI技術迭代和應用不及預期風險;政策監(jiān)管風險
 
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