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本報(bào)告圍繞智能體（Agent）工程及應(yīng)用演進(jìn)展開(kāi)研究，系統(tǒng)梳理Agent從提示詞工程（Prompt Engineering）到駕馭工程（Harness Engineering）的工程框架演進(jìn)，以及從Copilot、Coding Agent到各式垂類(lèi)流程Agent產(chǎn)品形態(tài)發(fā)展路徑。Agent從輔助功能快速發(fā)展為具備自主執(zhí)行和完整工作流實(shí)現(xiàn)能力，和基座大模型的技術(shù)迭代齊頭并進(jìn)，共同推動(dòng)全球AI產(chǎn)業(yè)商業(yè)化提速。
　　Agent工程框架經(jīng)歷提示詞、上下文和駕馭工程三階段演進(jìn)。提示詞工程主要優(yōu)化指令表達(dá)，上下文工程解決模型“看到什么”的問(wèn)題，而駕馭工程進(jìn)一步回答Agent“怎么穩(wěn)定運(yùn)行”的問(wèn)題，通過(guò)文件系統(tǒng)、沙箱、工具調(diào)用、上下文治理、反饋回路和自驗(yàn)證機(jī)制，提升Agent在長(zhǎng)鏈路復(fù)雜任務(wù)中的穩(wěn)定交付能力。OpenAI、Anthropic、LangChain等案例表明，在基模能力趨近背景下，Harness正成為Agent產(chǎn)品差異化和工程壁壘的重要來(lái)源。
　　Agent從輔助功能快速發(fā)展為具備自主執(zhí)行和完整工作流實(shí)現(xiàn)能力。從交付的結(jié)果上看，Agent歷經(jīng)從Copilot嵌入式助手到Coding Agent等單任務(wù)智能體，再到垂類(lèi)流程智能體，同時(shí)Computer Use/GUIAgent實(shí)現(xiàn)類(lèi)似人的通用軟件操作能力，未來(lái)可能朝著更復(fù)雜的Multi-Agent分工協(xié)作組織迭代演進(jìn)。Copilot類(lèi)Agent被嵌入IDE、Word、CRM等已有軟件，理解當(dāng)前工作上下文并給出建議；Coding Agent因高度結(jié)構(gòu)化和天然的自反饋環(huán)境成為率先成熟的單任務(wù)智能體，是從建議到執(zhí)行的第一次躍遷；垂類(lèi)流程智能體具備專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的自主執(zhí)行能力，跨系統(tǒng)完成端到端流程，推動(dòng)Agent轉(zhuǎn)向“數(shù)字勞動(dòng)力”，商業(yè)模式也開(kāi)始由按席位收費(fèi)轉(zhuǎn)向按任務(wù)量、結(jié)果收費(fèi)；Computer Use/GUIAgent實(shí)現(xiàn)像人一樣的跨任意界面操作，提升了Agent的非標(biāo)準(zhǔn)化泛化能力；未來(lái)Multi-Agent分工協(xié)作將指向Agentic AI基礎(chǔ)設(shè)施的搭建，Agent成為AI-native數(shù)字組織的具體執(zhí)行單元。
　　Agent自主能力不斷增強(qiáng)，有望向“AI自我迭代AI”的方向演化。Anthropic分析Agent自主執(zhí)行能力逐漸提升，我們目前處于Coding Agent和AutonomousAgen（t自主Agent）發(fā)展階段，人類(lèi)作用逐漸轉(zhuǎn)向目標(biāo)設(shè)定并監(jiān)督和審核Agent工作。未來(lái)伴隨模型升級(jí)和Harness后訓(xùn)練體系進(jìn)一步成熟，Agent或能演進(jìn)出構(gòu)建和訓(xùn)練大模型的能力，進(jìn)而形成高度自動(dòng)化并自主迭代的智能生產(chǎn)系統(tǒng)，Agentic AI基礎(chǔ)設(shè)施的搭建將成為企業(yè)擁抱AI的必經(jīng)之路。
　　投資建議：Agent和基座大模型的技術(shù)迭代齊頭并進(jìn)，共同推動(dòng)全球AI產(chǎn)業(yè)商業(yè)化提速，同時(shí)信息技術(shù)的商業(yè)模式也開(kāi)始由按席位收費(fèi)轉(zhuǎn)向按任務(wù)量、結(jié)果收費(fèi)，從占用IT預(yù)算到人力預(yù)算甚至營(yíng)銷(xiāo)生產(chǎn)預(yù)算，大模型和Agent正成為成長(zhǎng)最快的AI產(chǎn)業(yè)方向。AI算力基礎(chǔ)設(shè)施是大模型及Agent產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本保障，成為制約大模型及智能體能力迭代和收入放量的關(guān)鍵因素；AIInfra及MaaS云服務(wù)廠商助力AI算力和應(yīng)用場(chǎng)景落地效率提升，也將持續(xù)分享AI產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)紅利。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期；安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)；AI基礎(chǔ)設(shè)施供給不足風(fēng)險(xiǎn)等。