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GAN/CLIP/Diffusion是AIGC（AI-Generated Content）發(fā)展的三大模型。目前AIGC生成正在完成從簡(jiǎn)單的降本增效（以生成金融/體育新聞為代表）向創(chuàng)造額外價(jià)值（以提供繪畫(huà)創(chuàng)作素材為代表）轉(zhuǎn)移，跨模態(tài)/多模態(tài)內(nèi)容成為關(guān)鍵的發(fā)展節(jié)點(diǎn)。AIGC擁有三大模型：GAN、CLIP和Diffusion。
　　AIGC應(yīng)用場(chǎng)景廣泛。1）文本生成：文本交互成為未來(lái)發(fā)展方向；2）音頻生成：AI編曲將成為AI音頻生成中的快速成長(zhǎng)賽道；3）圖像生成：目前仍然難以達(dá)到穩(wěn)定可靠的生成高質(zhì)量圖像；4）視頻生成：跨模態(tài)生成領(lǐng)域的中高潛力場(chǎng)景；5）圖像、視頻、文本間的跨模態(tài)生成：文本到視頻轉(zhuǎn)換目前還處于技術(shù)嘗試階段；6）策略生成：國(guó)內(nèi)相關(guān)游戲廠(chǎng)商普遍存在內(nèi)部開(kāi)發(fā)或外部測(cè)試需求；7）虛擬人生成：視頻是短期的發(fā)展重點(diǎn)。
　　中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展初期，底層技術(shù)相較國(guó)外仍有較大差距。國(guó)內(nèi)最先興起的是AI寫(xiě)作和語(yǔ)音合成模塊，虛擬人概念剛興起，但技術(shù)層面還存在差距，眾多國(guó)內(nèi)廠(chǎng)商從內(nèi)容布局入手，同時(shí)眾多廠(chǎng)商目前商業(yè)模式不成熟，還停留在免費(fèi)引流階段。此外，AIGC目前主要客戶(hù)集中在B端，廠(chǎng)商話(huà)語(yǔ)權(quán)較弱，未來(lái)會(huì)向2B+2C方向發(fā)展，B端降本增效是根本訴求，C端的付費(fèi)邏輯在于高效獲取信息，替代表達(dá)以及擴(kuò)大用戶(hù)創(chuàng)造力。
　　2023年有望成為AIGC發(fā)展大年。近期微軟、谷歌等全球計(jì)軟件互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)大力投入AIGC，并開(kāi)始探索應(yīng)用層面的突破，AIGC已經(jīng)來(lái)到2年前自動(dòng)駕駛的應(yīng)用突破拐點(diǎn)，2023年有望成為AIGC大年。類(lèi)似ChatGPT的“大模型”作為AIGC的底層平臺(tái)，將成為AIGC的核心資源。
　　建議關(guān)注：1、自研AIGC大模型或者有相關(guān)AI技術(shù)布局的上市公司：云從科技、拓爾思、金山辦公、科大訊飛、商湯科技等；2、掌握獨(dú)特場(chǎng)景，擁有AIGC應(yīng)用場(chǎng)景的上市公司：漢儀科技、萬(wàn)興科技、新國(guó)都、海天瑞聲。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：政策監(jiān)管出現(xiàn)變化；技術(shù)更新不及預(yù)期。