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核心觀點(diǎn)：從UNCTAD長達(dá)200+頁的《2023年技術(shù)和創(chuàng)新報(bào)告》中精選20張好圖、分六大章節(jié)全觀全球技術(shù)創(chuàng)新。全報(bào)告精譯歡迎聯(lián)系我們或者對口銷售索取。第一章介紹17項(xiàng)前沿技術(shù)基本情況，包括市場規(guī)模、技術(shù)來源以及有關(guān)知識來源。第二章是單獨(dú)看綠色前沿技術(shù)，介紹其中兩大“潛力股”——綠氫技術(shù)和電動(dòng)汽車。第三章是看各國對于迎接新一輪技術(shù)變革的準(zhǔn)備情況，準(zhǔn)備越好的國家才越有可能抓住機(jī)遇成為“領(lǐng)頭羊”。第四章是構(gòu)建二維分析框架，進(jìn)一步考察哪些國家更有可能抓住綠色發(fā)展機(jī)遇，以及選擇哪類技術(shù)可能更合適。第五章是構(gòu)建另一個(gè)二維分析框架，考察哪些國家更有可能抓住工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（工業(yè)4.0）的發(fā)展機(jī)遇。第六章則是構(gòu)建第三個(gè)二維分析框架，綜合考慮綠色發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，考察具體選擇拓展哪些產(chǎn)品更有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)保。
　　一、17項(xiàng)前沿技術(shù)：市場規(guī)模&技術(shù)來源
　　圖1、17項(xiàng)前沿技術(shù)包括什么?？煞譃槿箢悾汗I(yè)4.0技術(shù)（包括AI、物聯(lián)網(wǎng)等8項(xiàng)技術(shù)）、綠色和可再生能源技術(shù)（包括太陽能光伏等7項(xiàng)技術(shù)）、其他技術(shù)（包括納米技術(shù)、基因編輯）。
　　圖2、17項(xiàng)前沿技術(shù)市場規(guī)模幾何？2020-2030年，估計(jì)17項(xiàng)前沿技術(shù)市場價(jià)值總額從1.5萬億美元升至9.5萬億美元。其中，物聯(lián)網(wǎng)占比近半，從0.74萬億美元升至4.4萬億美元；AI技術(shù)從650億美元升至1.6萬億美元。綠色前沿技術(shù)中，電動(dòng)車和綠氫發(fā)展?jié)摿薮?。電?dòng)車技術(shù)從1630億美元升至8240億美元；綠氫技術(shù)從10億美元升至890億美元。
　　圖3、頂尖前沿技術(shù)的提供者來自哪些國家？前沿技術(shù)主要來自少數(shù)國家，尤其是美國、中國和西歐國家。分類別看，工業(yè)4.0前沿技術(shù)主要來自美國企業(yè)，其中，中國企業(yè)提供了部分5G技術(shù)和無人機(jī)技術(shù)。綠色前沿技術(shù)方面，除美國外的其他發(fā)達(dá)國家企業(yè)是主要提供者。中國企業(yè)則是太陽能光伏技術(shù)的主要提供者。
　　圖4、目前哪類前沿技術(shù)積累知識最多？用前沿技術(shù)有關(guān)的出版物（論文等）和專利授權(quán)數(shù)量作為知識的衡量指標(biāo)。過去的二十年里，前沿技術(shù)相關(guān)出版物和專利申請的數(shù)量飆升。在工業(yè)4.0前沿技術(shù)方面，人工智能有438,619篇出版物和214,365項(xiàng)專利；機(jī)器人技術(shù)有276,027篇出版物和122,940項(xiàng)專利；物聯(lián)網(wǎng)有139,805篇出版物和147,906項(xiàng)專利。在綠色前沿技術(shù)方面，電動(dòng)汽車有79,732篇出版物和206,049項(xiàng)專利；風(fēng)能有37,514篇出版物和58,134項(xiàng)專利。
　　圖5、誰掌握著前沿技術(shù)有關(guān)知識？美國和中國在前沿技術(shù)有關(guān)知識方面占據(jù)主導(dǎo)地位，合計(jì)占全球前沿技術(shù)有關(guān)出版物約30%，占有關(guān)專利數(shù)量近70%。
　　圖6、綠色前沿技術(shù)專利授予數(shù)量領(lǐng)先的國家有哪些？
　　二、綠色前沿技術(shù)中的兩大“潛力股”：綠氫和電動(dòng)汽車
　　圖7、哪些地區(qū)最具生產(chǎn)綠氫的潛力？發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體聚集的撒哈拉以南非洲、中東等地綠氫生產(chǎn)潛力最大，歐洲生產(chǎn)潛力最弱。預(yù)計(jì)歐洲自身綠氫產(chǎn)能無法滿足自身需求，要從其他地區(qū)進(jìn)口。
　　圖8、全球電動(dòng)汽車存量前十國家的變化：2010年、2015年、2020年。
　　三、各國做好迎接技術(shù)變革的準(zhǔn)備了嗎？
　　圖9、各經(jīng)濟(jì)體準(zhǔn)備指數(shù)排名。為了評估國家使用、采納和適應(yīng)前沿技術(shù)的準(zhǔn)備情況，該報(bào)告引入“準(zhǔn)備指數(shù)”，綜合考察了各國在ICT、勞動(dòng)力技能、研發(fā)、工業(yè)能力和金融功能等方面的情況。主要國家排名情況：美國、瑞典、新加坡、瑞士和荷蘭準(zhǔn)備指數(shù)排全球前5，俄羅斯排名第31位，中國第35，巴西第40，印度第46，南非第56。
　　圖10、準(zhǔn)備指數(shù)分項(xiàng)指標(biāo)排名情況。相較其他分項(xiàng)指標(biāo)，發(fā)展中國家在ICT與勞動(dòng)力技能方面的排名更偏低。
　　圖11、準(zhǔn)備得越充分，前沿技術(shù)采用情況越好。用前沿技術(shù)有關(guān)商品（如工業(yè)機(jī)器人、電動(dòng)汽車）的進(jìn)口額表示前沿技術(shù)采用情況，將其與準(zhǔn)備指數(shù)做回歸。結(jié)果顯示，準(zhǔn)備指數(shù)與前沿技術(shù)采用情況呈正相關(guān)。
　　四、哪些國家更可能抓住綠色發(fā)展機(jī)遇？
　　圖12、一個(gè)二維分析框架：前提條件×政策響應(yīng)。該報(bào)告構(gòu)建了一個(gè)“前提條件×政策響應(yīng)”的二維分析矩陣，用來考察各國是否有可能、以及有多大把握抓住綠色發(fā)展機(jī)遇。所謂前提條件，是指一國本身已有的自然資源、技術(shù)水平、市場條件（比如國內(nèi)市場大?。?、工業(yè)生產(chǎn)能力等。
　　共分為四種情景：1）強(qiáng)前提+強(qiáng)政策=窗口已開。例如：中國的太陽能光伏。2）強(qiáng)前提+弱政策=窗口待開。許多發(fā)展中國家處于該情景。例如：中國的風(fēng)電行業(yè)。3）弱前提+強(qiáng)政策=窗口近在眼前。例如：泰國和越南的生物質(zhì)行業(yè)。4）弱前提+弱政策=窗口遠(yuǎn)在天邊。例如：墨西哥和巴基斯坦的生物能源行業(yè)。
　　圖13、針對綠色技術(shù)的分析框架。兩維度分析框架——技術(shù)成熟度與可貿(mào)易程度。對于不同特征的綠色技術(shù)，后發(fā)國家想要發(fā)展需要的先決條件以及投入等存在差別，發(fā)展路徑也存在差異。從技術(shù)成熟度角度講，比較成熟的技術(shù)可以通過從先進(jìn)國家進(jìn)口有關(guān)設(shè)備起步，而不太成熟的技術(shù)則需要本國進(jìn)行大量的研發(fā)投入。從可貿(mào)易程度上，可貿(mào)易性是指與技術(shù)有關(guān)的產(chǎn)品是否便于進(jìn)行國際貿(mào)易，影響的是有關(guān)