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事件：
　　1、4月6日，Meta官方博客宣布推出新AI模型Segment Anything Model（SAM）分割一切模型，提出能夠?qū)θ魏螆D像或視頻中的任何物體進(jìn)行識(shí)別、圖像分割和一鍵摳圖。
　　2、4月8日，華為云AI領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇在中國(guó)人工智能大模型技術(shù)高峰論壇上提出未來(lái)隨著盤古系列大模型落地，AI視覺(jué)在下游應(yīng)用中會(huì)加速滲透。
　　點(diǎn)評(píng)：
　　Meta SAM強(qiáng)調(diào)提升泛化能力，助力機(jī)器視覺(jué)降本增效。通過(guò)SAM可以輕松執(zhí)行交互式分割和自動(dòng)分割，只需為模型設(shè)計(jì)點(diǎn)擊、文本等提示便可實(shí)現(xiàn)范圍廣泛的分割任務(wù)，MetaAI研究發(fā)表的論文表面SAM的作用將通過(guò)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)，提升模型在零樣本或者少量樣本中的泛化能力（強(qiáng)化模型在應(yīng)用場(chǎng)景中的學(xué)習(xí)和推理能力）。目前圖像分割技術(shù)在工業(yè)機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，比如對(duì)亂序的零部件識(shí)別分揀、對(duì)圖像進(jìn)行分割后再逐一精密缺陷檢測(cè)等，因此未來(lái)SAM模型對(duì)工業(yè)機(jī)器視覺(jué)具備降本增效作用，進(jìn)而大幅提升下游新客戶使用意愿，同時(shí)有利于工業(yè)機(jī)器視覺(jué)企業(yè)向AR/VR、智能教學(xué)、人臉識(shí)別等民用方向拓展。
　　短中長(zhǎng)期多重因素推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)需求快速提升，預(yù)計(jì)25年市場(chǎng)規(guī)模突破390億。1）從長(zhǎng)期來(lái)看，未來(lái)人口老齡化及勞動(dòng)力價(jià)格上漲將帶來(lái)機(jī)器替人剛需，機(jī)器視覺(jué)設(shè)備將逐步代替人工。2）從中期來(lái)看，機(jī)器視覺(jué)下游應(yīng)用廣闊，滲透率持續(xù)提升，3C領(lǐng)域：終端客戶對(duì)機(jī)器視覺(jué)需求從手機(jī)擴(kuò)展至平板、耳機(jī)、手表等；鋰電領(lǐng)域：除攪拌外，在涂布、輥壓、卷繞、入殼等各工序都有機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用，且視覺(jué)技術(shù)同樣適用于4680等新電池；半導(dǎo)體、光伏等領(lǐng)域：晶圓缺陷檢測(cè)設(shè)備、光伏硅片分選設(shè)備等需求提升顯著。3）從短期來(lái)看，制造業(yè)固定資產(chǎn)開(kāi)支回暖、國(guó)產(chǎn)替代加速，將加速機(jī)器視覺(jué)設(shè)備需求釋放。依據(jù)中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模保持25%增長(zhǎng)，25年突破390億。
　　建議重點(diǎn)關(guān)注機(jī)器視覺(jué)具備核心軟硬件技術(shù)的企業(yè)。1）控制器軟件：考慮到實(shí)現(xiàn)軟件技術(shù)壁壘需要通過(guò)方案積累提升算法庫(kù)中的算法子數(shù)量，故在軟件算法層面能夠針對(duì)行業(yè)和制造工藝進(jìn)行深度定制的企業(yè)擁有核心競(jìng)爭(zhēng)和先發(fā)優(yōu)勢(shì)；2）硬件：AI算法的發(fā)展需要成像硬件的配合，華為與國(guó)內(nèi)頭部機(jī)器視覺(jué)企業(yè)持續(xù)有深度業(yè)務(wù)合作，故具備光源、工業(yè)鏡頭和相機(jī)等核心硬件部件的公司充分受益于AI算法的快速發(fā)展。建議關(guān)注：奧普特（光源全球龍頭、SciSmart視覺(jué)軟件）、凌云光（VisionWARE自主算法平臺(tái)、虛擬數(shù)字人）、矩子科技（3D缺陷檢測(cè)龍頭、X射線檢測(cè)）、天準(zhǔn)科技（尺寸測(cè)量龍頭；通過(guò)與地平線合作切入智能駕駛領(lǐng)域）、奧比中光-UW（3D傳感器龍頭）。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：行業(yè)新領(lǐng)域拓展緩慢的風(fēng)險(xiǎn)；宏觀經(jīng)濟(jì)變化導(dǎo)致行業(yè)需求下滑的風(fēng)險(xiǎn)；未來(lái)被新技術(shù)替代的風(fēng)險(xiǎn)等。