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開源證券-金融工程定期:開源交易行為因子績效月報(bào)(2023年4月)-230504
上傳日期:
2023/5/5
大?。?/td>
1323KB
格式:
pdf 共11頁
來源:
開源證券
評級:
--
作者:
魏建榕
,
高鵬
下載權(quán)限:
無限制-登錄即可下載
Barra風(fēng)格因子表現(xiàn)跟蹤
通過對Barra風(fēng)格因子2023年4月收益測算可以發(fā)現(xiàn):從大/小盤風(fēng)格來看,大盤風(fēng)格略微占優(yōu),本月市值因子錄得了0.47%的收益。從價(jià)值/成長維度看,價(jià)值風(fēng)格占優(yōu),賬面市值比因子錄得了1.12%的收益,成長因子錄得了0.11%的收益。
開源交易行為因子概述
穩(wěn)健的交易行為模式中,蘊(yùn)藏有穩(wěn)健的alpha源。循著這一研究理念,我們陸續(xù)提出了一系列基于交易行為的選股因子,受到量化投資同行的認(rèn)可。其中:理想反轉(zhuǎn)因子的交易行為邏輯是,A股反轉(zhuǎn)之力的微觀來源是大單成交,通過每日平均單筆成交金額的大小,可以切割出反轉(zhuǎn)屬性最強(qiáng)的交易日;聰明錢因子的交易行為邏輯是,從分鐘行情數(shù)據(jù)的價(jià)量信息中,可以識別出機(jī)構(gòu)參與交易的多寡,進(jìn)而構(gòu)造出跟蹤聰明錢的因子;APM因子的交易行為邏輯是,在日內(nèi)的不同時段,交易者的行為模式不同,反轉(zhuǎn)強(qiáng)度也相應(yīng)有所不同;理想振幅因子的交易行為邏輯是,基于股價(jià)維度可以對振幅進(jìn)行切割,不同價(jià)態(tài)下振幅因子所蘊(yùn)含的信息存在結(jié)構(gòu)性差異。我們將上述因子匯總在一起,做定期的跟蹤,以及時監(jiān)控交易行為類因子的動態(tài)表現(xiàn)。
開源交易行為四因子的全歷史表現(xiàn)
在全歷史區(qū)間,理想反轉(zhuǎn)、聰明錢、APM、理想振幅因子的IC分別為-0.053、-0.035、0.033、-0.057,rankIC分別為-0.065、-0.059、0.036、-0.075,信息比率分別為2.73、2.77、2.47、3.25,多空對沖月度勝率分別為79.0%、80.7%、79.8%、87.2%。
開源交易行為合成因子在全歷史區(qū)間的IC均值為0.073,rankIC均值為0.096,多空對沖信息比率3.66,多空對沖月度勝率為83.8%。
4月份:理想反轉(zhuǎn)、聰明錢、理想振幅錄得負(fù)收益,APM錄得正收益
理想反轉(zhuǎn)因子4月份多空對沖收益為-1.16%,近12個月的多空對沖月度勝率為83.3%。聰明錢因子4月份多空對沖收益為-0.14%,近12個月的多空對沖月度勝率為83.3%。APM因子4月份多空對沖收益為1.57%,近12個月的多空對沖月度勝率為91.7%。理想振幅因子4月份多空對沖收益為-1.77%,近12個月的多空對沖月度勝率為83.3%。交易行為合成因子4月份多空對沖收益為-0.68%,近12個月的多空對沖月度勝率為91.7%。
風(fēng)險(xiǎn)提示:模型測試基于歷史數(shù)據(jù),在市場波動不確定性下可能存在失效風(fēng)險(xiǎn)。
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