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>> 浙商證券-賽道投資的算法視角:強(qiáng)化學(xué)習(xí)在行業(yè)配置端的應(yīng)用-230919
上傳日期:   2023/9/20 大?。?/td>   1375KB
格式:   pdf  共15頁(yè) 來(lái)源:   浙商證券
評(píng)級(jí):   -- 作者:   陳奧林
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核心觀點(diǎn)
  本文構(gòu)建了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的行業(yè)配置策略,在主觀量化邏輯之外,為賽道投資提供算法視角的優(yōu)化方案。以資產(chǎn)間注意力網(wǎng)絡(luò)模擬行業(yè)間的依賴關(guān)系,并使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)模型的動(dòng)態(tài)更新,提供跟蹤頻度更精細(xì)的行業(yè)配置信號(hào)。
  主觀視角之外,從算法視角探索如何優(yōu)化行業(yè)配置策略:
  行業(yè)配置策略蘊(yùn)含的投資邏輯主要落在四個(gè)維度:動(dòng)量、估值、景氣度,和擁擠度。由于近期市場(chǎng)處于存量博弈階段,風(fēng)格切換頻繁,行業(yè)輪動(dòng)速度上升,周期性強(qiáng)的策略階段性失效。另一方面,包括印花稅在內(nèi)的交易成本下調(diào)是長(zhǎng)期趨勢(shì),策略研發(fā)端對(duì)于換手率的約束在逐漸放寬,結(jié)合交易執(zhí)行模塊的速度提升和算法優(yōu)化,交易成本對(duì)于策略業(yè)績(jī)的影響在逐漸減小。因此,中高頻跟蹤的行業(yè)配置策略也逐漸被投資者接受,市場(chǎng)關(guān)注度在不斷提升。本文將構(gòu)建投資組合的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架應(yīng)用于行業(yè)輪動(dòng)模型,從算法視角探索更靈敏、更高頻的行業(yè)配置策略。
  網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)升級(jí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架在策略優(yōu)化中分別扮演了什么角色:
  策略收益提升主要是引入行業(yè)間注意力網(wǎng)絡(luò)的貢獻(xiàn),回撤和波動(dòng)的控制能力則來(lái)源于強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架的自適應(yīng)機(jī)制。首先,對(duì)比跨行業(yè)配置模型和單行業(yè)擇時(shí)組成的配置模型,得到年化超額收益(17.28%、9.12%),收益提升明顯。其次,使用相同的網(wǎng)絡(luò)模型按照監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式定期重新訓(xùn)練,作為對(duì)照實(shí)驗(yàn),本文所使用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)的配置策略在回撤和波動(dòng)的控制方面更有優(yōu)勢(shì),得益于強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架使模型能更平滑地在局部最優(yōu)之間進(jìn)行過(guò)渡。
  行業(yè)配置策略的歷史回測(cè)及近期表現(xiàn)如何:
  整體上,本文實(shí)現(xiàn)的周頻行業(yè)配置策略在2016-2023每年均能提供正超額收益(2016/01-2021/05年化約16%,2021/06-2023/05年化約17%,2018年谷值10.49%),每年最大回撤控制在10%以內(nèi)。模型所選取的行業(yè)持有周期平均在3周以上,盡管周頻調(diào)倉(cāng)但整體換手率并不高。
  從具體行業(yè)選擇來(lái)看,本文從算法視角構(gòu)建的行業(yè)配置策略,與主觀賽道投資邏輯常常能達(dá)成共識(shí)。在今年3月中旬傳媒行業(yè)行情早期就做了配置建議;在二季度后期,將交易擁擠度較低的汽車、機(jī)械行業(yè)選入了配置組合;7月進(jìn)入財(cái)報(bào)季后,模型對(duì)于景氣回升且機(jī)構(gòu)倉(cāng)位較低的煤炭、鋼鐵、化工、建材等行業(yè)也識(shí)別出了相應(yīng)的投資機(jī)會(huì)。
  近期策略超額收益增長(zhǎng)放緩,6月中下旬后配置勝率有所下降,對(duì)比歷史上的回撤恢復(fù)期(1-3個(gè)月,最長(zhǎng)64個(gè)交易日),現(xiàn)階段回落仍在正常范圍內(nèi)。
  風(fēng)險(xiǎn)提示
  1.本報(bào)告中包含公開發(fā)表的文獻(xiàn)整理的模型結(jié)果,涉及的收益指標(biāo)等結(jié)果的解釋性請(qǐng)參考原始文獻(xiàn)。2.本報(bào)告構(gòu)建的策略框架中所提及的交易均指模擬交易,回測(cè)結(jié)果是基于歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)歸納,收益風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)不代表未來(lái),模型力求自適應(yīng)跟蹤市場(chǎng)規(guī)律和趨勢(shì),但仍存失效可能,不構(gòu)成投資建議,須謹(jǐn)慎使用。
  
 
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