>> 國信證券-信息安全深度剖析6：海外巨頭引領(lǐng)安全大模型，安全產(chǎn)業(yè)是AI價值洼地-230927
| 上傳日期： |
2023/9/27 |
大?。?/td>
| 5049KB |
| 格式： |
pdf 共37頁 |
來源： |
國信證券 |
| 評級： |
同步大市 |
作者： |
熊莉,庫宏垚 |
| 下載權(quán)限： |
此報告為加密報告 |
|
|
生成式AI在網(wǎng)絡(luò)安全里的應(yīng)用成為業(yè)界共識。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，業(yè)界普遍認為在IT領(lǐng)域，生成式AI對網(wǎng)絡(luò)安全、IT運維等領(lǐng)域影響最大。尤其是大模型和安全知識庫的結(jié)合，對耗時耗人的安全運維將產(chǎn)生巨大變革。AI對網(wǎng)絡(luò)安全攻防兩端均帶來影響，一方面降低了攻擊者成本，一方面也提供了安全檢測和運維的有利工具。從安全廠商角度來看，當前AI主要帶來三大類產(chǎn)品：安全檢測產(chǎn)品（EDR、防火墻等）、自動化智能運維（Copilot、XDR、SOC等）、使用大模型的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品（DLP等）。
海外巨頭廠商持續(xù)投入AI+安全，大模型將大幅提升運維能力。微軟、谷歌這類大模型廠商，也均推出安全領(lǐng)域里的AI大模型產(chǎn)品，進一步驗證大模型在安全領(lǐng)域的應(yīng)用價值。以Palo Alto Networks、Crowdstrike等廠商為代表，海外龍頭安全廠商一直保持高強度AI投入，即使在早期的檢測類模型應(yīng)用背景，Crowdstrike也憑借AI技術(shù)顛覆了端點安全的市場格局。當前各大廠商的AI創(chuàng)新均以安全運維為核心，如Palo Alto的XSIAM是面向AI重構(gòu)的SOC平臺；Crowdstrike也推出了Charlotte AI運維助手。Cloudflare推出了保護用戶使用大模型的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品Cloudflare One for AI；同時基于其向邊緣云的持續(xù)拓展，也在致力成為邊緣端AI推理的工作負責。
國內(nèi)安全廠商積極探索大模型應(yīng)用，已形成初步案例。奇安信推出了Q-GPT和大模型衛(wèi)士，形成客戶簽約；深信服快速迭代，推出了安全GPT2.0，已有50多家客戶試用；安恒信息推出了恒腦·安全垂域大模型，已經(jīng)過大運會、亞運會檢驗；綠盟科技推出風云衛(wèi)安全大模型，進一步提升智慧安全3.0能力；啟明星辰、天融信等廠商也推出相關(guān)產(chǎn)品。與海外方向一致，國內(nèi)廠商也致力提升安全運維能力。
投資建議：看好AI提升網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)價值，維持“超配”評級。AI在安全運維里為甲乙雙方節(jié)省的時間和人員成本是顯而易見的，且拓展了傳統(tǒng)安全的能力邊界，不管是利用AI檢測未知威脅，還是處理海量事件，均是AI帶來的嶄新價值，因此我們持續(xù)看好網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)，維持“超配”評級。重點關(guān)注在AI大模型積極投入的廠商，奇安信、深信服、安恒信息、綠盟科技、啟明星辰、天融信等。
風險提示：宏觀經(jīng)濟下行風險；行業(yè)競爭加劇風險；AI大模型和算力等產(chǎn)業(yè)發(fā)展不及預(yù)期；AI相關(guān)政策推進不及預(yù)期。
|
|
