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1.1 “虛擬數(shù)字人”的源起
　　GPT帶來(lái)智能化變革，驅(qū)動(dòng)虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展：虛擬數(shù)字人行業(yè)的發(fā)展與底層技術(shù)的突破進(jìn)步密不可分，可根據(jù)AI技術(shù)及其基礎(chǔ)設(shè)施能力突破情況分為四個(gè)階段，即萌芽期、探索期、初級(jí)階段與成長(zhǎng)階段。2023年GPT-4橫空出世后，數(shù)字人朝著智能化、便捷化、精細(xì)化、多樣化方向發(fā)展，進(jìn)入加速增長(zhǎng)階段。
　　1.2　“虛擬數(shù)字人”的技術(shù)底座
　　虛擬數(shù)字人怎么生成的？虛擬數(shù)字人系統(tǒng)一般情況下由人物形象、語(yǔ)音生成、動(dòng)畫(huà)生成、音視頻合成顯示、交互等五個(gè)模塊構(gòu)成，其核心技術(shù)可歸納為建模、驅(qū)動(dòng)、渲染三大流程。
　　技術(shù)層面，虛擬人制作涉及人工智能、CG、虛擬現(xiàn)實(shí)等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，根據(jù)制作環(huán)節(jié)可歸納為建模、驅(qū)動(dòng)、渲染三大關(guān)鍵技術(shù)。
　　建模：相機(jī)陣列掃描靜態(tài)重建為主流，動(dòng)態(tài)光場(chǎng)重建為發(fā)展重點(diǎn)；
　　驅(qū)動(dòng)：智能合成、動(dòng)作捕捉為虛擬人主流動(dòng)作生成方式；
　　渲染：硬件與算法不斷突破，渲染真實(shí)與實(shí)時(shí)性和畫(huà)面分辨率大幅提升
　　風(fēng)險(xiǎn)提示
　　行業(yè)監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)：針對(duì)行業(yè)亂象，監(jiān)管或趨向嚴(yán)格，部分公司存在被整頓調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)
　　政策收緊的風(fēng)險(xiǎn)：關(guān)于虛擬數(shù)字人政策的不確定性，未來(lái)存在政策監(jiān)管趨嚴(yán)的風(fēng)險(xiǎn)
　　技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)發(fā)展需要巨量技術(shù)支撐，一旦遭遇技術(shù)發(fā)展瓶頸，虛擬數(shù)字人產(chǎn)品應(yīng)用發(fā)揮或受阻
　　內(nèi)容生態(tài)建設(shè)不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)布局及內(nèi)容生態(tài)搭建的不確定性，可能存在供需脫軌情況
　　輿論炒作風(fēng)險(xiǎn)：虛擬數(shù)字人概念興起，部分公司存在概念炒作的可能，而實(shí)際技術(shù)/產(chǎn)品/應(yīng)用投入不足，研發(fā)能力欠缺
　　市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)：伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策及市場(chǎng)利好，多行業(yè)公司入局?jǐn)?shù)字人產(chǎn)業(yè)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇
　　變現(xiàn)不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)：虛擬數(shù)字人產(chǎn)品市場(chǎng)接受度及認(rèn)可度存在不確定性，未來(lái)產(chǎn)品盈利變現(xiàn)能力或不及預(yù)期