>> 申港證券-計算機行業(yè)研究周報:從技術(shù)路線談AI視頻的未來發(fā)展-231218
| 上傳日期: |
2023/12/18 |
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| 1013KB |
| 格式: |
pdf 共9頁 |
來源: |
申港證券 |
| 評級: |
增持 |
作者: |
曹旭特 |
| 行業(yè)名稱: |
計算機 |
| 下載權(quán)限: |
無限制-登錄即可下載 |
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本周我們從技術(shù)路線來對近期爆火的AI視頻進行展望。 自Pika爆火出圈后,越來越多的AI視頻軟件接踵而至,Pika的測評也出現(xiàn)了明顯的口碑分化,市場主流觀點認為視頻生成領(lǐng)域也迎來了GPT時刻。 從AI視頻的技術(shù)迭代的路線看,我們認為: 從參與玩家的類型來看,整體是科技大廠居多,并沒有出現(xiàn)如文生圖模型一樣的的現(xiàn)象,背后的原因在于文生視頻的門檻較高。 從訓練數(shù)據(jù)層來看,AI視頻訓練數(shù)據(jù)集的呈現(xiàn)跨模態(tài)的形式,以Runway的視頻生成模型Gen-2為例,訓練數(shù)據(jù)包括2.4億張圖片、640萬個視頻剪輯片段以及數(shù)億個學習示例。 從形式來看,目前大多數(shù)模型廠商在文生視頻上以閉源路線居多,其原因在于文生視頻對算力及模型的工程化能力都很高。 文生視頻模型背后其實有兩條技術(shù)路線:一條是從文本或圖像生成中得到廣泛的應(yīng)用,基于Transformer架構(gòu)的技術(shù)路線,而另一條則是基于我們在之前的周報中有所提及的擴散模型,兩條技術(shù)交替,目前擴散模型占據(jù)主流。 Google發(fā)布的Transformer架構(gòu)已經(jīng)在許多不同領(lǐng)域取得了較大的成功,但實際上包括最近的Pika在內(nèi),視頻生成的主導范式依然是擴散模型。其原因在于Transformer中的注意力機制的內(nèi)存需求會隨輸入序列長度而二次方增長,在處理視頻這樣的高維信號時,這樣的增長模式會讓計算成本成倍增加。 我們認為兩種技術(shù)路線的融合可能會推動視頻生成技術(shù)的發(fā)展,并對AI行業(yè)的爭格局產(chǎn)生影響。斯坦福大學AI科學家李飛飛團隊與谷歌合作,推出了視頻生成模型W.A.L.T,該模型成功地將Transformer架構(gòu)整合到了隱視頻擴散模型中,隱擴散模型(LDM)可在源自自動編碼器的更低維隱空間中運行,從而降低計算需求。 盡管通用大模型正以飛快的速度發(fā)展和迭代,但我們認為在文生視頻領(lǐng)域距離GPT時刻的來臨仍需一定的時間,預計明年二季度會出現(xiàn)下一個出圈的AI視頻應(yīng)用。 目前AI視頻有兩個較大的門檻,一是算力的掣肘,視頻領(lǐng)域?qū)λ懔π枨蟾?;另一方面是競爭環(huán)境的激烈,當前頭部科技巨頭基本都已入局,只是產(chǎn)品尚未全面公測。 從W.A.L.T模型的例子來看,我們不能忽視算法的演進對AI視頻領(lǐng)域的影響,同時也需注意輕量化的視頻制作產(chǎn)品最終面向的是非專業(yè)人群,這也意味著能否以差異化優(yōu)勢吸引用戶也是成功的關(guān)鍵。 建議重點關(guān)注:視覺算法領(lǐng)先的虹軟科技、當虹科技、格靈深瞳,大模型側(cè)的科大訊飛,應(yīng)用側(cè)的金山辦公、萬興科技、福昕軟件等。 市場回顧: 本周申萬計算機指數(shù)跌幅較大,下跌1.48%,在申萬一級行業(yè)中排名24/31。 本周申萬計算機行業(yè)指數(shù)前十大權(quán)重股整體除德賽西威、??低暋⒔鹕睫k公外均為下跌,其中大華股份、中科曙光、浪潮信息回調(diào)幅度較大。 本周計算機板塊漲幅前十大個股:蘇州科達、云鼎科技、恒銀科技、方直科技、絲路視覺、賽為智能、御銀股份、維海德、軟通動力及漢王科技。 申萬計算機行業(yè)指數(shù)當前滾動市盈率為63.54,近五年分位值67.72%。 風險提示:政策落地不及預期風險、技術(shù)落地不及預期、宏觀經(jīng)濟波動風險等。
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