>> 中原證券-人工智能行業(yè)專題：后R1時代，DeepSeek發(fā)展的三大階段-251014
| 上傳日期： |
2025/10/14 |
大小： |
785KB |
| 格式： |
pdf 共8頁 |
來源： |
中原證券 |
| 評級： |
強于大市 |
作者： |
唐月 |
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投資要點：
DeepSeek在年初發(fā)布了R1以后，受到了各界普遍關(guān)注。后續(xù)來看，DeepSeek并沒有如期發(fā)布更先進的模型R2，而是在進行更多小版本的更新?lián)Q代。結(jié)合每個階段的發(fā)展重點，我們將其劃分為3個主要的發(fā)展階段。
階段一：性能提升。DeepSeek在3月推出的V3-0324和5月推出的R1-0528，通過后訓(xùn)練實現(xiàn)了模型能力的提升，彌補了和頭部模型之間的差距。
階段二：實現(xiàn)混合推理架構(gòu)、Agent能力提升、與國產(chǎn)芯片協(xié)同優(yōu)化。從8月以后，DeepSeek也順應(yīng)了海外混合推理架構(gòu)和Agent能力提升的大趨勢，推出了V3.1和V3.1-Terminus，Agent能力有了較大提升，思考效率也有提升。V3.1采用UE8M0 FP8縮放格式訓(xùn)練，針對即將發(fā)布的下一代國產(chǎn)芯片設(shè)計，實現(xiàn)國產(chǎn)大模型和國產(chǎn)芯片協(xié)同設(shè)計的優(yōu)化，對國產(chǎn)化芯片的應(yīng)用起到積極的推動作用。
階段三：提效降價，國產(chǎn)適配加速。9月發(fā)布的V3.2-Exp，基于V3.1-Terminus構(gòu)建，引入了新的注意力機制DSA，在保持模型性能的穩(wěn)定的同時，在訓(xùn)練推理效率方面有了較大的提升，帶來了模型較大幅度的降價?？紤]到當(dāng)前大模型之間能力差距在縮小，成本的下降意味著模型具有更好的性價比和可推廣性，也將促進應(yīng)用端實現(xiàn)更多功能的落地。DeepSeek新興AI編程語言選用TileLang這個新興AI編程語言，可以實現(xiàn)對不同硬件平臺的支撐，極大地改善了國產(chǎn)卡目前所面對的CUDA帶來的生態(tài)壁壘問題，為國產(chǎn)大模型軟硬件生態(tài)建立起到了極大的推動作用。發(fā)布的當(dāng)天，國產(chǎn)芯片華為昇騰和寒武紀同步宣布完成對V3.2-Exp的零日適配，國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)從“單點突破”邁向“系統(tǒng)協(xié)同”的又一個標(biāo)志性事件。
風(fēng)險提示：國際形勢變化。
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