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>> 光大證券-高端制造行業(yè)PCB設(shè)備系列跟蹤報告(三):GTC大會前瞻,重視LPU對PCB設(shè)備和鉆針帶來的增量需求-260302
上傳日期:   2026/3/2 大小:   279KB
格式:   pdf  共2頁 來源:   光大證券
評級:   買入 作者:   黃帥斌,莊曉波,陳奇凡
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事件:據(jù)新浪財經(jīng)報道,英偉達計劃在2026年3月的GTC開發(fā)者大會上發(fā)布一款整合了Groq“語言處理單元”(LPU)技術(shù)的全新推理芯片。
  LPU具有低時延高帶寬特點,與GPU在AI工作流中形成互補。LPU(LanguageProcessing Unit)是一種專為AI推理,特別是低延遲實時交互(如對話)設(shè)計的專用處理器,其核心是通過“編譯器驅(qū)動”的靜態(tài)調(diào)度實現(xiàn)確定性執(zhí)行,并依賴高速片上SRAM(帶寬可達80TB/s)來消除內(nèi)存瓶頸,從而將首詞延遲降至約百毫秒內(nèi),在主流大模型(以Llama2-70B模型為例)推理上比H100 GPU快約10倍,綜合能效可提升約10倍。相比之下,GPU(如H100)是通用高吞吐架構(gòu),依賴大容量HBM顯存,擅長大規(guī)模并行計算,是大模型訓(xùn)練和高吞吐量任務(wù)的主力,但在單序列、實時生成的場景中會受限于內(nèi)存帶寬和運行時調(diào)度,難以突破低延遲瓶頸。LPU與GPU在AI工作流中正形成互補關(guān)系:GPU憑借其強大的并行能力和大顯存,依然是模型訓(xùn)練和處理大量上下文(Prefill階段)的核心;而LPU則在要求即時響應(yīng)的文本逐詞生成(Decode階段)中優(yōu)勢顯著,適合高并發(fā)的在線推理服務(wù)。英偉達計劃在新的芯片架構(gòu)中引入LPU方案,標(biāo)志著AI算力市場從“通用計算”向“專用推理”的范式轉(zhuǎn)移。
  LPU對PCB設(shè)備和鉆針的增量影響重點體現(xiàn)在PCB價值量增加和先進封裝兩方面。1)PCB使用面積增加,PCB材料要求升級:由于單顆LPU的230MBSRAM存在容量瓶頸,運行大規(guī)模模型需要數(shù)百顆LPU串聯(lián),因此若大規(guī)模應(yīng)用LPU,所需PCB載板面積較純GPU架構(gòu)方案將呈現(xiàn)數(shù)倍增加。同時,由于考慮信號傳輸效率,LPU所需PCB材料要求較高,預(yù)計將使用52層M9級覆銅板+Q布的增強方案,對鉆針消耗量巨大,預(yù)計PCB鉆針的消耗量將顯著增加。綜上,英偉達LPU方案落地將使PCB的需求面積顯著增長且PCB板材加工難度進一步提升,預(yù)計將對PCB微鉆及PCB加工設(shè)備帶來較大增量需求。2)PD分離與3D堆疊方案或提高先進封裝要求:英偉達在2025年GTC大會提出PD分離式部署(Prefill-Decode Disaggregation)技術(shù),將LLM推理拆分為兩個階段:計算密集型的預(yù)填充(Prefill)和內(nèi)存密集型的解碼。面對LPU集群大規(guī)模堆集帶來的服務(wù)器布局空間不足及布線密度提升等問題,英偉達有望通過PD分離技術(shù)實現(xiàn)GPU與LPU互補共存,減少單一LPU的部署規(guī)模,同時,有望利用3D堆疊技術(shù),將Groq的LPU單元直接堆疊在GPU主芯片之上,通過多芯片協(xié)同彌補SRAM容量不足,同時保持低延遲優(yōu)勢,實現(xiàn)通用計算與專用推理在物理層面的深度融合。GPU+LPU的異構(gòu)架構(gòu)對封裝技術(shù)和精度要求較高,預(yù)計在PCB電子裝聯(lián)環(huán)節(jié)對高精度裝聯(lián)設(shè)備的需求量將進一步提升。
  投資建議:全球AI算力需求持續(xù)高速增長,同時AI推理對低延時的需求不斷增強,GPU+LPU的異構(gòu)架構(gòu)有望加速落地,產(chǎn)業(yè)景氣度有望延伸至PCB設(shè)備領(lǐng)域,PCB鉆針或呈現(xiàn)供不應(yīng)求及產(chǎn)品漲價的高景氣度局面,建議關(guān)注PCB核心制造環(huán)節(jié)的設(shè)備生產(chǎn)商:1)高精度鉆孔及曝光環(huán)節(jié)建議關(guān)注大族數(shù)控、英諾激光、帝爾激光等;2)PCB高精度裝聯(lián)設(shè)備建議關(guān)注凱格精機、勁拓股份等;3)高端PCB鉆針建議關(guān)注鼎泰高科、沃爾德、四方達等;4)先進電鍍環(huán)節(jié)建議關(guān)注東威科技等。
  風(fēng)險提示:行業(yè)競爭加劇、行業(yè)技術(shù)迭代、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、終端需求不及預(yù)期等風(fēng)險
 
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