>> 招銀國際-中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)：ChatGPT & AIGC在中國市場的發(fā)展前景-230209
| 上傳日期： |
2023/2/9 |
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| 2093KB |
| 格式： |
pdf 共12頁 |
來源： |
招銀國際 |
| 評級： |
優(yōu)于大市 |
作者： |
賀賽一,陶冶,陸文韜 |
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中國消費互聯(lián)網(wǎng)高度普及率及不斷提升的企業(yè)數(shù)字化程度將為AIGC產(chǎn)業(yè)提供龐大發(fā)展?jié)摿Γ袊袌龅目勺儸F(xiàn)的商用場景豐富且規(guī)?？捎^。龍頭科技企業(yè)例如阿里巴巴、百度和騰訊在幾年前便開始部署AI及類ChatGPT技術發(fā)展，在不久的將來會優(yōu)先從企業(yè)端變現(xiàn)開始實現(xiàn)技術商業(yè)化。由于中國有豐富的電商、教育、線上客服、金融、廣告、軟件開發(fā)、提升工作效率等商用場景，提升工作效率和競爭力的訴求會加速該技術商業(yè)化滲透，我們認為長期來看ChatGPT技術將與AI及云技術結(jié)合，MaaS或為長期商業(yè)化方向之一。其他應用方向還包括機器人、智能駕駛、服務系統(tǒng)、醫(yī)療醫(yī)護服務、高端制造、成為內(nèi)容工業(yè)化的核心引擎等。
ChatGPT引領AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展。ChatGPT是OpenAI公司推出的文本生成類預訓練模型，相比于以往AI對話模型，ChatGPT在跟進問題、上下文語言理解和拒絕不適當請求等多方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，在上線短時間內(nèi)吸引廣泛關注。ChatGPT及其他AIGC大模型與應用在2022年迎來加速發(fā)展，主因在應用落地及技術迭代方面的重要進展。應用落地方面，ChatGPT訪問量在23年1月已突破6億人次，微軟2023年1月宣布進一步拓展與OpenAI合作并將其AI模型集成至其主要產(chǎn)品線。在技術迭代方面，ChatGPT及AIGC產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展需要更好的大模型（Transformer/BERT/Ne）及更多優(yōu)質(zhì)模型的開源）進行訓練、更多的數(shù)據(jù)（GPT-3等文本大模型已突破千億參數(shù)量）和更低的算力成本。所以在中國市場龍頭科技公司擁有更強的技術迭代競爭實力，尤其是在芯片受限的情況下算力的提升需要比較高的投入。
AIGC產(chǎn)業(yè)化方向眾多、前景廣闊。我們認為AIGC在需要高效處理大量客戶需求、創(chuàng)意性內(nèi)容行業(yè)以及標準化生產(chǎn)行業(yè)均有較大的應用空間，在諸如歸納性文字工作、代碼開發(fā)相關工作、圖象生成領域及智能客服等領域均有廣闊的產(chǎn)業(yè)化前景。我們認為中國領先的人工智能云廠商都有能力（數(shù)據(jù)、算力、模型）來提供類ChatGPT的服務，但因為各公司業(yè)務各有側(cè)重，各廠商在AIGC領域的應用或形成差異化。如百度已宣布其類ChatGPT產(chǎn)品“文心一言”即將于3月推出；騰訊的混元大模型是集計算機視覺，自然語言理解，多模態(tài)理解能力于一體。阿里巴巴“鹿班”可短時間內(nèi)完成大量banner圖、海報圖和會場圖的設計，有效提升工作效率。此外，模型訓練成本快速下降也有望為AIGC大規(guī)模商用提供支撐。目前我國相較國外在AI算法和技術層面存在差距，但在數(shù)據(jù)量及應用場景端相對占優(yōu)，利用好場景及數(shù)據(jù)端的優(yōu)勢有望助力縮小差距。
AIGC產(chǎn)業(yè)鏈已見雛形。AIGC產(chǎn)業(yè)鏈可劃分為基礎設施層、中間層及應用層。1）基礎設施層廠商主要為中間層及應用層廠商提供預訓練模型等基礎設施，掌握AIGC核心模型和算法能力，具備較高技術門檻，主要通過開放API和提供MaaS解決方案進行變現(xiàn)，典型企業(yè)包括OpenAI、谷歌、DeepMind、百度和科大訊飛等；2）中間層廠商基于預訓練大模型生成場景化小模型，幫助不同垂直領域?qū)崿F(xiàn)AIGC的快速部署；3）應用層廠商主要面向C端提供AIGC相關服務，典型企業(yè)包括微軟、百度、阿里巴巴和騰訊等。
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