>> 國信證券-阿里巴巴-SW(09988.HK)云峰會點評：通義千問發(fā)布，云智服務(wù)構(gòu)筑各行業(yè)AI生態(tài)土壤-230412
| 上傳日期： |
2023/4/12 |
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| 格式： |
pdf 共8頁 |
來源： |
國信證券 |
| 評級： |
買入 |
作者： |
謝琦 |
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事項：
4月11日，阿里巴巴（9988.HK）在阿里云峰會上正式發(fā)布通義千問大模型，展示了其在電商（導(dǎo)購、文生圖、商品生產(chǎn)）、家居（語音對話、歌單推薦、菜譜生成）、辦公（差旅、導(dǎo)航、紀要）等場景下的使用，并分享了大模型云計算底座飛天、靈駿、PAI、靈積等平臺架構(gòu)，通過云智一體建設(shè)確保AI技術(shù)落地。商業(yè)合作創(chuàng)新方面，阿里以云服務(wù)作為媒介，助力企業(yè)業(yè)務(wù)在線化、組織協(xié)同化、應(yīng)用智能化，支持通義千問大模型API接口調(diào)用和企業(yè)模型定制化，促進各行各業(yè)AI生態(tài)建設(shè)。
國信互聯(lián)網(wǎng)觀點：1）阿里大模型技術(shù)與應(yīng)用積累深厚：達摩院深耕人工智能領(lǐng)域多年，在自然語言及多模態(tài)信息的積累與應(yīng)用上有豐富經(jīng)驗，厚積薄發(fā)，確保了此次公司能夠快速推出大模型產(chǎn)品。2）飛天云智計算平臺助力各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：阿里云服務(wù)單位算力成本下降、穩(wěn)定性等性能提升、空間擴容更靈活，推出彈性計算U實例并開放免費試用，有望開拓云服務(wù)與大模型在各行各業(yè)的應(yīng)用，構(gòu)筑堅實的AI生態(tài)底座。3）有望賦能當前產(chǎn)品生態(tài)、打開大模型全新應(yīng)用場景：公司憑借自身多樣化的產(chǎn)品場景，有望通過用戶數(shù)據(jù)反饋快速迭代提升、實現(xiàn)大模型應(yīng)用落地。我們看好阿里大模型在電商、營銷、辦公、云業(yè)務(wù)、智能終端等領(lǐng)域的應(yīng)用前景，后續(xù)緊密跟蹤阿里AI大模型商業(yè)化落地節(jié)奏，我們維持公司2023-2025財年調(diào)整后歸母凈利潤
評論：
阿里云峰會內(nèi)容重點：
1）讓算力更普惠，讓AI更普及：云全面服務(wù)化，推動低代碼及Serverless發(fā)展、降低開發(fā)門檻。過去十年單位算力成本下降80%,存儲成本下降88%，讓更多模型接入阿里云平臺，更多業(yè)務(wù)接入通義大模型。
2）云智一體，讓智能創(chuàng)新觸手可及：云計算服務(wù)更加易用、高效、實惠，發(fā)布飛天免費試用計劃、促進開發(fā)者持續(xù)繁榮。圍繞著AI計算服務(wù)，搭建靈駿智能計算集群、PAI機器學(xué)習(xí)平臺、靈積推理計算集群、ModelScope魔搭交流社區(qū)，夯實AI生態(tài)底座。推出通義千問大型語言模型（LLM），具備多輪對話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語言支持等能力，并開放API調(diào)用和企業(yè)定制化。
3）云智一體，讓產(chǎn)業(yè)全面邁向智能：強調(diào)數(shù)字化到智能化的新范式。業(yè)務(wù)在線化——企業(yè)核心系統(tǒng)云上重構(gòu)，助力中國企業(yè)云上出海；組織協(xié)同化——通過數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)組織高效協(xié)同與資源靈活調(diào)度，打造分布式協(xié)作的生產(chǎn)關(guān)系新形態(tài)；應(yīng)用智能化——洞悉數(shù)據(jù)背后的價值，讓數(shù)據(jù)和智能幫助人類做出更好的決策。
模型初探：通義大模型由M6通用多模態(tài)大模型、語言模型和視覺模型融合組成
基于演示場景與相關(guān)公開測評資料，我們認為，阿里通義千問在邏輯運算、編碼能力、語音處理方面略優(yōu)，百度文心一言勝在自然語言表達、生成能力，商湯日日新大模型以視覺圖像處理、生成能力見長。通義大模型目前展示的能力包括：
1）自然語言處理與生成：模型能夠理解和生成自然語言文本，可以用于翻譯、智能問答、摘要生成、文本分類等任務(wù)，同時支持多種語言。此外，通義千問推出9款稱為“百寶袋”的小應(yīng)用來輔助文本創(chuàng)作，包括：寫提綱、SWOT分析、商品描述生成、為你寫詩等。
2）數(shù)學(xué)運算與邏輯推理：模型能夠解決基本的數(shù)學(xué)問題與推導(dǎo)計算，能夠根據(jù)給定的信息進行邏輯推斷。不過對于復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題，模型的準確性可能會受限。
3）代碼能力：模型可以生成簡單的代碼片段，例如Python、Java等編程語言，可以根據(jù)用戶需求生成代碼示例，幫助解決編程問題。
4）多模態(tài)能力：模型具備處理圖像、視頻、語音多模態(tài)信息的能力，可用于圖像描述、視頻分析、語音識別等任務(wù)，也可以在大模型的基礎(chǔ)上增加細分數(shù)據(jù)或結(jié)合其他模型以適應(yīng)特定任務(wù)、提高整體性能，如天貓精靈基于通義大模型借助鳥鳥錄制的一個多小時音頻進行學(xué)習(xí)訓(xùn)練出具備鳥鳥音色、語氣、表達方式的擬聲對話助手
應(yīng)用場景：集團內(nèi)外部積極探索，有望全面提升阿里生態(tài)效率與產(chǎn)品創(chuàng)新
此次峰會上公司不僅展示了阿里云與大模型出色的技術(shù)積累，同時初步展示了一些應(yīng)用案例樣板，包括智能購物、智能出行、智能辦公、智能生活等。當然，現(xiàn)階段大模型應(yīng)用尚處于探索與嘗試階段，長期來看，我們認為，阿里在電商領(lǐng)域的生態(tài)、數(shù)據(jù)與復(fù)雜場景流程積累深厚，壁壘高，中國年活躍用戶超10億，用戶流量扎實、生態(tài)完善，而大模型技術(shù)有望帶來的內(nèi)容成本優(yōu)化與產(chǎn)品創(chuàng)新，有望提升電商生態(tài)效率與to B領(lǐng)域商業(yè)化價值。
現(xiàn)階段阿里內(nèi)外部尚處于積極探索模型應(yīng)用階段，考慮集團豐富的生態(tài)和產(chǎn)品線，我們認為大模型的潛在應(yīng)用場景包括：
1）電商內(nèi)容：阿里電商生態(tài)每年數(shù)百萬商家運營上億SKU鏈接，需要海量文本圖片內(nèi)容生成。而近年電商內(nèi)容化背景下相關(guān)投入持續(xù)增長，據(jù)2021財年阿里投資者日，內(nèi)容生產(chǎn)者超過200萬。大模型潛在內(nèi)容場景包括電商文案生成、圖片生成、商品3D數(shù)字化、短視頻生成、虛擬人直播帶貨、智能客服營銷等。AI技術(shù)有望降低電商生態(tài)內(nèi)容成本，優(yōu)化用戶體驗與
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