>> 弘則研究-互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)AI對互聯(lián)網(wǎng)影響系列報告1：國內(nèi)大模型箭在弦上，電商流量入口有望重塑-230418
| 上傳日期： |
2023/4/18 |
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| 6182KB |
| 格式： |
pdf 共51頁 |
來源： |
弘則研究 |
| 評級： |
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作者： |
張晶，許曉威 |
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國內(nèi)大廠加速大模型落地，基于現(xiàn)有技術(shù)能力可較快實現(xiàn)B端定制化場景落地，但推出類GPT的C端模型仍需時間。百度all in AI近十年，多年研發(fā)投入在人才、算法經(jīng)驗積累上均領(lǐng)先，搜索引擎起家，中文互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)過爬蟲及數(shù)據(jù)清洗形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)語料，存在明顯先發(fā)優(yōu)勢?！拔男囊谎浴睘橹袊羁炻涞卮竽Ｐ彤a(chǎn)品，同時借助百度智能云實現(xiàn)B端服務(wù)落地。預(yù)計未來C端接入搜索引擎有望賦能百度APP成為新流量入口，放開B端應(yīng)用實現(xiàn)多場景探索。阿里19年開始布局大模型，M6大模型在阿里內(nèi)部已實現(xiàn)多場景應(yīng)用，如智能導(dǎo)購店小蜜、虛擬人、商家文案撰寫等；目前對B端開放“通義千問”內(nèi)測，阿里所有產(chǎn)品未來將接入大模型進行全面改造，釘釘及天貓精靈將最快落地，潛在C端流量入口落地后有望整合阿里全版圖場景。騰訊AI研發(fā)圍繞自身業(yè)務(wù)展開，目前已廣泛應(yīng)用于游戲、內(nèi)容生成及社交場景中，現(xiàn)已成立混元助手項目組研發(fā)類ChatGPT產(chǎn)品。騰訊B端以企業(yè)微信為流量入口，在大模型能力加持下借助第三方有望最快實現(xiàn)辦公產(chǎn)品效率提升，C端微信開放生態(tài)承載移動互聯(lián)網(wǎng)最全服務(wù)及內(nèi)容，如具備多模態(tài)大模型能力有望最快實現(xiàn)流量進一步集聚和生態(tài)搭建。字節(jié)AI技術(shù)研發(fā)為業(yè)務(wù)驅(qū)動，在視頻領(lǐng)域有極強的算法能力積累，但大模型積累較少，尚在組建團隊，預(yù)計其具備多模態(tài)大模型能力后有望實現(xiàn)字節(jié)系多信息模態(tài)打通，提升B端工具生產(chǎn)效率。
場景復(fù)雜度決定AI落地速度，C端場景取決于其要素標(biāo)準(zhǔn)化程度，ChatGPT核心解決人機交互問題，搜索場景均將顯著提升用戶體驗，復(fù)雜工具類產(chǎn)品也將大幅提升生產(chǎn)效率?？蛻舳ㄖ苹鼍皬?fù)雜度最低已實現(xiàn)落地，通用軟件場景相對C端復(fù)雜程度更低，更易落地。C端搜索引擎、在線教育及交易類互聯(lián)網(wǎng)要素標(biāo)準(zhǔn)化程度更高，預(yù)計落地更快，而娛樂類要素標(biāo)準(zhǔn)化程度相對低，預(yù)計落地速度更慢。傳統(tǒng)關(guān)鍵詞搜索場景下用戶端體驗不佳，模型難理解用戶需求，GPT能顯著提升知識類、搜索引擎及交易類互聯(lián)網(wǎng)等用戶體驗，大模型多模態(tài)能力也將賦能復(fù)雜生產(chǎn)力工具實現(xiàn)生產(chǎn)效率的大幅提升，如辦公、視頻剪輯和游戲引擎等。
ChatGPT開放外部插件，成為流量入口，交易型流量平臺流量價值削弱，如購物插件shop將顯著提升用戶體驗，替代原本搜索購物需求，帶來新流量入口爆發(fā)，獨立站流量增長，帶動shopify等SaaS產(chǎn)品需求明顯增加。隨著需求增加，shopify復(fù)雜場景問題解決能力的優(yōu)勢將體現(xiàn)。當(dāng)下國內(nèi)電商流量增長瓶頸，競爭格局惡化，根據(jù)海外應(yīng)用推演國內(nèi)電商市場，可能出現(xiàn)三種情況：1）現(xiàn)有貨架電商具備大模型能力并增加智能導(dǎo)購機器人入口實現(xiàn)用戶體驗提升，阿里店小蜜產(chǎn)品顯著優(yōu)于其他電商產(chǎn)品；2）微信疊加類GPT流量入口實現(xiàn)流量進一步集聚及電商生態(tài)快速搭建；3）類GPT的C端流量入口產(chǎn)品帶來流量分散化，電商平臺流量價值被削弱。后兩種情況均會帶來品牌建設(shè)獨立站/小程序需求明顯爆發(fā)，建站工具、運營需求也相應(yīng)增加。
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