>> 華泰證券-可選消費行業(yè)專題研究:空調(diào)專題,政策疊加高溫催化提振內(nèi)銷-250725
| 上傳日期: |
2025/7/25 |
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| 格式: |
pdf 共16頁 |
來源: |
華泰證券 |
| 評級: |
增持 |
作者: |
王森泉,周衍峰,樊俊豪 |
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此報告為加密報告 |
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高溫催化需求,政策疊加提振內(nèi)銷 空調(diào)作為季節(jié)性較強的產(chǎn)品,夏季高溫對內(nèi)銷出貨及零售具有顯著的催化作用。2025年7月以來,國內(nèi)多個地區(qū)頻現(xiàn)高溫天氣,提升了空調(diào)內(nèi)生需求,推動了低保有量區(qū)域的首次空調(diào)購買,還加速了更新?lián)Q代。此外,國補政策帶來的替換動力進一步增強了市場需求?;诖?,我們看好2025年空調(diào)內(nèi)銷動能。且高溫影響下,空調(diào)零售也迎來結(jié)構(gòu)性改善,“收入—利潤”協(xié)同彈性或在Q3釋放。我們認為當(dāng)前時點,空調(diào)板塊既具備低估值與高分紅特點,同時全球化產(chǎn)業(yè)能力不斷外溢,中長期配置價值凸顯,看好格力、海爾、海信等增長穩(wěn)健的龍頭企業(yè)。 高溫催化下,更新與首購需求有望并進 回顧過去十余年,空調(diào)內(nèi)銷高峰集中在每年夏季高溫期,22-24年4-7月出貨量約占全年的44%。高保有量地區(qū)的更新需求為中長期支撐,而保有量仍處低位的區(qū)域(如東北、西北),高溫天氣催化下,具備可觀的首次購機潛力?!罢叽碳?氣溫催化”周期共振期,我們認為25年空調(diào)內(nèi)銷量依然可期,建議優(yōu)先關(guān)注擁有強渠道覆蓋、高能效產(chǎn)品、靈活定價的白電龍頭。 定量模型驗證:短期氣溫與政策主導(dǎo),更新為核心支撐 基于2011-2024年的多元回歸模型分析,我們定量分析了空調(diào)內(nèi)銷的核心驅(qū)動因素,當(dāng)前空調(diào)內(nèi)銷由夏季氣溫、補貼政策及更新周期共同驅(qū)動,整體模型R2 > 0.99,具備較強解釋力。其中,夏季最高氣溫是最大邊際變量,每升高1℃,推升出貨量184萬臺。政策事件是波動主導(dǎo)因素,特殊事件(如補貼政策)導(dǎo)致年均出貨量波動678萬臺。更新需求則是長期基石,10年前銷售量每增加1萬臺,當(dāng)年出貨量增長0.61萬臺。而當(dāng)前來看,地產(chǎn)因素對空調(diào)內(nèi)銷量的拉動并不顯著(P>0.05),而以舊換新政策在上半年持續(xù)拉動(空調(diào)內(nèi)銷量+9%),且年初政府工作報告安排特別國債3000億元支持以舊換新,下半年仍有2筆資金有待下達,我們認為全年補貼無憂。 消費分層擾動競爭格局,近期高溫或帶動量價齊升 2025年空調(diào)內(nèi)銷市場競爭依然激烈。然而,近期高溫天氣催化下,空調(diào)零售價格有所好轉(zhuǎn),W27-W28(6.30-7.13)線上/線下KA零售價均同比增長,頭部品牌趨勢積極。在毛利率恢復(fù)過程中,具備經(jīng)營效率與規(guī)?;瘍?yōu)勢的企業(yè)或展現(xiàn)出更強的“收入-利潤”協(xié)同彈性。而長期來看,行業(yè)均價難以持續(xù)維持低位,部分盈利能力較弱的企業(yè)將被出清,具備高能效產(chǎn)品線與多品牌布局的企業(yè)更具彈性,供應(yīng)鏈與生產(chǎn)效率優(yōu)勢將進一步顯現(xiàn)。 與市場觀點不同之處 市場對于空調(diào)中長期增長和競爭格局有所擔(dān)憂,我們認為一方面2024年7-8月空調(diào)基數(shù)較低,近期高溫及政策推動下空調(diào)內(nèi)銷增長依然可期,另一方面更新需求仍是長期增長基石,技術(shù)迭代(如熱泵、AI節(jié)能技術(shù)等)和行業(yè)競爭出清,可部分消除對需求透支的擔(dān)憂,同時保有量提升仍有空間,空調(diào)仍是家電板塊中值得投資者關(guān)注的長坡厚雪賽道。 投資建議:建議聚焦高質(zhì)量空調(diào)龍頭 我們認為2025年空調(diào)行業(yè)具備“政策刺激+氣溫催化”的雙重增長動能,行業(yè)內(nèi)銷增長趨勢明確,三季度或?qū)⒊蔀橹袌蠹叭暝鲩L趨勢的關(guān)鍵驗證窗口。推薦具備渠道控制力強、產(chǎn)品矩陣完善、估值低位的白電龍頭企業(yè),具備低估值(8–13x PETTM)、高分紅率(3–7%)的穩(wěn)定回報特征,構(gòu)成良好的配置底倉價值,推薦格力電器、海爾智家、海信家電等。 風(fēng)險提示:宏觀經(jīng)濟下行;空調(diào)預(yù)測模型誤差;氣候等外部因素變化超預(yù)期。
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