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>> 國(guó)信證券-策略解讀:再議“老登股”行情-251020
上傳日期:   2025/10/20 大?。?/td>   2022KB
格式:   pdf  共9頁(yè) 來(lái)源:   國(guó)信證券
評(píng)級(jí):   -- 作者:   王開(kāi)
下載權(quán)限:   此報(bào)告為加密報(bào)告
事項(xiàng):
  特朗普叫囂貿(mào)易摩擦重新抬頭,成為新一輪市場(chǎng)調(diào)整的導(dǎo)火索。上周A股主要指數(shù)全線下跌。其中,上證指數(shù)跌1.47%,滬深300跌2.22%,深證成指跌4.99%,創(chuàng)業(yè)板指數(shù)跌5.71%,中證500跌5.17%,中證800跌3.03%,中證1000跌4.62%,上證50漲0.24%。31個(gè)申萬(wàn)一級(jí)行業(yè)跌多漲少,僅銀行、煤炭、食品飲料、交通運(yùn)輸上漲,漲幅分別為4.89%、4.17%、0.86%、0.37%;電子、傳媒、汽車、通信、機(jī)械設(shè)備領(lǐng)跌,跌幅分別為7.14%、6.27%、5.99%、5.92%、5.84%。四季度有望延續(xù)節(jié)前的風(fēng)格切換,關(guān)注房地產(chǎn)、白酒消費(fèi)、券商等深度價(jià)值型行業(yè)。
  觀點(diǎn):
  深度價(jià)值、成長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)和科技引領(lǐng)主線的變遷規(guī)律
  “小登股”和“中登股”在2025年以來(lái)持續(xù)碾壓“老登股”,印證從總量經(jīng)濟(jì)到轉(zhuǎn)型升級(jí)的敘述邏輯。市場(chǎng)戲稱的“小登股”(科技成長(zhǎng)與醫(yī)藥)、“中登股”(高端制造、軍工與周期)、“老登股”(金融、消費(fèi)與傳統(tǒng)行業(yè))在2025年以來(lái)表現(xiàn)高度分化。對(duì)這些標(biāo)的貼標(biāo)簽的劃分路徑,實(shí)際上具有鮮明的時(shí)代烙印以及由此產(chǎn)生的投資偏好,我們更習(xí)慣將其稱為“科技引領(lǐng)型”、“成長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)型”和“深度價(jià)值型”。
  深度價(jià)值板塊的β在2020年之前集中兌現(xiàn),“時(shí)代的老登股”伴隨消費(fèi)升級(jí)、城鎮(zhèn)化與工業(yè)化進(jìn)程。三類資產(chǎn)在不同時(shí)期的相對(duì)表現(xiàn)反映了宏觀經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)。(1)第一階段(02-15年):成長(zhǎng)與價(jià)值的交替,城鎮(zhèn)化與消費(fèi)升級(jí)驅(qū)動(dòng)。成長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)型與深度價(jià)值型交替占優(yōu)。宏觀上,中國(guó)正處于城鎮(zhèn)化與投資拉動(dòng)的黃金期,城鎮(zhèn)化率從2000年的36.2%一路飆升至2015年的56.1%,催生了龐大的基建與消費(fèi)需求。這使深度價(jià)值型中的金融、地產(chǎn)等板塊受益。同時(shí),人均GDP突破5萬(wàn)元人民幣,居民消費(fèi)開(kāi)始從“必需品”轉(zhuǎn)向“可選品”,推動(dòng)了以消費(fèi)品為代表的成長(zhǎng)型板塊崛起。此時(shí),科技引領(lǐng)型尚在萌芽階段,表現(xiàn)相對(duì)平淡。
 ?。?)第二階段(16-20年):成長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)型資產(chǎn)全面領(lǐng)跑,標(biāo)志著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與新經(jīng)濟(jì)崛起的黃金時(shí)代。宏觀上,中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”,增速換擋,但結(jié)構(gòu)優(yōu)化。第三產(chǎn)業(yè)(服務(wù)業(yè))增加值占GDP比重在2020年達(dá)到54.5%,超過(guò)半壁江山。產(chǎn)業(yè)上,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)全面普及,網(wǎng)民規(guī)模從2015年的6.88億躍升至2020年的9.89億,催生了龐大的電商、社交、本地生活等新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)。在“房住不炒”和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的背景下,深度價(jià)值型承壓;而科技引領(lǐng)型雖在2019年后因科創(chuàng)板的設(shè)立開(kāi)始受到關(guān)注,但尚未形成全面優(yōu)勢(shì)。
  (3)第三階段(21年至今):科技引領(lǐng)強(qiáng)勢(shì)崛起,硬科技與自主可控主導(dǎo)??萍家I(lǐng)型實(shí)現(xiàn)了驚人的超越和領(lǐng)跑。宏觀與產(chǎn)業(yè)邏輯發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變,外部技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)壓力倒逼內(nèi)部“科技自立自強(qiáng)”。關(guān)鍵領(lǐng)域的數(shù)據(jù)凸顯了這一趨勢(shì):中國(guó)半導(dǎo)體進(jìn)口額長(zhǎng)期高達(dá)近4000億美元/年,巨大的國(guó)產(chǎn)替代空間推動(dòng)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈投資熱潮;同時(shí),新能源汽車銷量從2021年的352萬(wàn)輛井噴至2023年的949.5萬(wàn)輛,中國(guó)成為全球最大的新能源市場(chǎng)。在人工智能領(lǐng)域,自2022年ChatGPT引爆全球后,國(guó)內(nèi)迅速進(jìn)入“百模大戰(zhàn)”。這些硬科技產(chǎn)業(yè)的爆發(fā),使得科技引領(lǐng)型資產(chǎn)的表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開(kāi)了成長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)與深度價(jià)值型
  過(guò)去二十多年牛市上漲過(guò)程中,板塊輪動(dòng)順序有一定規(guī)律,深度價(jià)值板塊的機(jī)會(huì)通常出現(xiàn)在行情后期。行情初期率先啟動(dòng)的是早周期、逆周期和貫穿行情主線的科技成長(zhǎng)階段,隨后是中周期、弱周期定位,具備避風(fēng)港屬性的紅利股,最后反應(yīng)的是晚周期亦是強(qiáng)周期的傳統(tǒng)價(jià)值型板塊,即“老登股的時(shí)代”。歷史中在2000年5-9月、14Q4和20Q4三個(gè)階段都出現(xiàn)過(guò)從科技板塊領(lǐng)漲到價(jià)值補(bǔ)漲切換的過(guò)程。在房地產(chǎn)為代表的傳統(tǒng)周期演進(jìn)為科技創(chuàng)新和先進(jìn)制造引領(lǐng)的新周期后,深度價(jià)值股補(bǔ)漲的邏輯在于資金再平衡:一方面,絕對(duì)收益資金追漲了成長(zhǎng)后需要一定價(jià)值型倉(cāng)位來(lái)分散風(fēng)險(xiǎn),估值低、股息適當(dāng)、前期未漲的傳統(tǒng)價(jià)值股是首選;另一方面,成長(zhǎng)為業(yè)績(jī)基準(zhǔn)的相對(duì)收益產(chǎn)品,前期跑輸后傾向在高成長(zhǎng)上暴露更高敞口追超額,那么在回撤控制約束下也會(huì)增配一定價(jià)值股做對(duì)沖。
  從指數(shù)結(jié)構(gòu)變遷看“攻守異位”的時(shí)代烙?。褐笖?shù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)已隨時(shí)代主題發(fā)生深刻變化。2014年,300成長(zhǎng)指數(shù)的前十大成分股中有五只均為銀行股,其銀行業(yè)權(quán)重高達(dá)37.39%,這顯示在當(dāng)時(shí)城鎮(zhèn)化與投資驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)頂峰期,即便是“成長(zhǎng)”標(biāo)簽也與金融地產(chǎn)等“老登股”高度綁定。轉(zhuǎn)折發(fā)生在2020年,成長(zhǎng)指數(shù)的領(lǐng)頭羊變?yōu)橘F州茅臺(tái)(權(quán)重10.33%),前十大成分股中涌現(xiàn)五糧液、恒瑞醫(yī)藥、隆基綠能等消費(fèi)、醫(yī)藥、新能源龍頭,食品飲料取代銀行成為第一權(quán)重行業(yè)(占比24.48%)。而當(dāng)前(2025-10),成長(zhǎng)指數(shù)已由寧德時(shí)代領(lǐng)軍(權(quán)重10.42%),電力設(shè)備(占比16.00%)和電子(占比12.82%)行業(yè)占比位居前二,與2014年的銀行地產(chǎn)形成差別,直觀展現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)重心從“舊經(jīng)濟(jì)”向“新經(jīng)濟(jì)”的轉(zhuǎn)向。
  當(dāng)前的價(jià)值與成長(zhǎng)之別,則深刻反映了新舊經(jīng)濟(jì)動(dòng)能的交接與融合。300價(jià)值指數(shù)中仍以深度價(jià)值型公司作為主導(dǎo),但是份額逐年壓縮。雖然其核心始終由金融股主導(dǎo),銀行+非銀金
 
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