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浙商證券-計(jì)算機(jī)行業(yè)周報(bào):大模型開啟全域?qū)嵙Σ┺?260627
上傳日期:
2026/6/28
大小:
792KB
格式:
pdf 共10頁(yè)
來(lái)源:
浙商證券
評(píng)級(jí):
看好
作者:
劉雯蜀
,
鄭毅
行業(yè)名稱:
計(jì)算機(jī)
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告
本周大模型行業(yè)重點(diǎn)事件集中在字節(jié)跳動(dòng)火山引擎FORCE大會(huì)、海外巨頭全棧布局與企業(yè)級(jí)部署、頭部廠商資本開支與盈利結(jié)構(gòu)三方面。
一是字節(jié)跳動(dòng)火山引擎FORCE大會(huì)召開,豆包模型升級(jí)與收費(fèi)、企業(yè)端戰(zhàn)略、視頻與多模態(tài)模型矩陣三線并進(jìn)。
在模型與定價(jià)上,字節(jié)正式發(fā)布豆包大模型2.1系列,在Coding、Agent與多模態(tài)三大核心能力上均實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)級(jí)突破,多項(xiàng)權(quán)威基準(zhǔn)對(duì)標(biāo)甚至超越GPT-5.5、Claude Opus 4.7,且Coding與Agent場(chǎng)景下Seed 2.1 Pro、Turbo每百萬(wàn)Tokens綜合成本僅1.96元、0.98元(Claude Opus 4.6—4.8為8.08元),并推出三級(jí)階梯訂閱的豆包專業(yè)版。在企業(yè)服務(wù)上,豆包大模型日均Tokens使用量突破180萬(wàn)億(一年增長(zhǎng)超10倍、萬(wàn)億Tokens級(jí)企業(yè)用戶達(dá)200家(半年翻倍)、已搭載超7億智能終端,并升級(jí)TRAEWork、扣子3.0、HiAgent3.0、方舟CLI等企業(yè)級(jí)Agent與AI云原生全棧服務(wù);CEO梁汝波首次系統(tǒng)闡述AI戰(zhàn)略,火山引擎MaaS被定位為“基礎(chǔ)業(yè)務(wù)”。在視頻與多模態(tài)上,Seedance 2.0升級(jí)支持原生4K,Seedance 2.5預(yù)計(jì)7月初正式上線,Seedream5.0 Pro亦將推出。整體來(lái)看,字節(jié)在“模型—企業(yè)服務(wù)—多模態(tài)”全線推進(jìn),模型以顯著成本優(yōu)勢(shì)對(duì)標(biāo)海外旗艦;豆包專業(yè)版的推出,標(biāo)志著國(guó)內(nèi)頭部大模型應(yīng)用開始從免費(fèi)走向規(guī)?;召M(fèi),C端付費(fèi)意愿有望迎來(lái)一次正式驗(yàn)證。
二是海外巨頭加速全棧布局與企業(yè)級(jí)部署,OpenAI向芯片—算力—模型—應(yīng)用縱向延伸、Anthropic深化算力合作與垂類布局。
OpenAI與博通開發(fā)的首款定制AI芯片“Jalapeno”僅用9個(gè)月完成設(shè)計(jì)流片、已收到首批樣品,博通稱相比傳統(tǒng)AIGPU可節(jié)省約50%成本;同時(shí)完成迄今最大規(guī)模企業(yè)部署之一,三星電子向全球員工部署ChatGPTEnterprise與Codex,并推出企業(yè)版支出控制工具、發(fā)布防御型安全模型GPT-5.5-Cyber與升級(jí)GPT-5.5 Instant。Anthropic與美光達(dá)成戰(zhàn)略合作,美光將供應(yīng)HBM、DRAM與數(shù)據(jù)中心SSD并用Claude輔助存儲(chǔ)芯片架構(gòu)設(shè)計(jì),同時(shí)將ClaudeDesktop完整桌面體驗(yàn)通過(guò)AWS、Google Cloud與Microsoft Foundry開放、推出可在Slack中被@調(diào)用的Claude Tag,并收購(gòu)生物AI初創(chuàng)公司Coefficient Bio補(bǔ)強(qiáng)生命科學(xué)。整體來(lái)看,頭部廠商正通過(guò)縱向一體化布局,意在攤薄算力成本、提升對(duì)供應(yīng)鏈與利潤(rùn)率的掌控,企業(yè)級(jí)部署同步加速。
三是頭部廠商資本開支持續(xù)擴(kuò)張,資金體內(nèi)循環(huán)與表外擴(kuò)張?zhí)卣髅黠@,盈利結(jié)構(gòu)仍待驗(yàn)證。
OpenAI上調(diào)收入預(yù)期(2025/2026/2027年收入分別為131/300/620億美元),但預(yù)計(jì)到2030年前現(xiàn)金消耗將較此前預(yù)測(cè)增加1110億美元,并將在AI運(yùn)行和訓(xùn)練成本上投入6650億美元;其AI模型推理成本去年增長(zhǎng)約4倍、調(diào)整后毛利率從40%降至33%,并或?qū)PO推遲至2027年;此外,據(jù)TheInformation審閱的OpenAI機(jī)密IPO草案,其約6650億美元芯片、能源與數(shù)據(jù)中心采購(gòu)承諾大量留存表外、賬面呈輕資產(chǎn)形態(tài),且營(yíng)收成本逾七成流向微軟等關(guān)聯(lián)方。整體來(lái)看,頭部廠商通過(guò)重資本、供應(yīng)鏈合作與縱向一體化鎖定算力,但表外擴(kuò)張、資金體內(nèi)循環(huán)及推理成本上升使盈利結(jié)構(gòu)仍待驗(yàn)證。
風(fēng)險(xiǎn)提示
技術(shù)迭代不及預(yù)期;企業(yè)及生產(chǎn)力場(chǎng)景落地節(jié)奏不及預(yù)期;模型調(diào)用成本與商業(yè)化變現(xiàn)節(jié)奏錯(cuò)配;資本開支壓力超預(yù)期;自研芯片進(jìn)度不及預(yù)期;監(jiān)管政策趨嚴(yán);上市及融資進(jìn)展不及預(yù)期;頭部廠商競(jìng)爭(zhēng)加劇。
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