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>> 開源證券-金融工程定期:開源交易行為因子績效月報(bào)(2022年11月)-221205
上傳日期:   2022/12/6 大?。?/td>   1325KB
格式:   pdf  共11頁 來源:   開源證券
評級:   -- 作者:   魏建榕,高鵬
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Barra風(fēng)格因子表現(xiàn)跟蹤
  通過對Barra風(fēng)格因子2022年11月收益測算可以發(fā)現(xiàn):從大/小盤風(fēng)格來看,小盤風(fēng)格略微占優(yōu),本月市值因子錄得了-0.35%的收益。從價(jià)值/成長維度看,價(jià)值風(fēng)格明顯占優(yōu),賬面市值比因子錄得了1.28%的收益,盈利預(yù)期因子錄得0.37%的收益,成長因子錄得了-0.41%的收益。
  開源交易行為因子概述
  穩(wěn)健的交易行為模式中,蘊(yùn)藏有穩(wěn)健的alpha源。循著這一研究理念,我們陸續(xù)提出了一系列基于交易行為的選股因子,受到量化投資同行的認(rèn)可。其中:理想反轉(zhuǎn)因子的交易行為邏輯是,A股反轉(zhuǎn)之力的微觀來源是大單成交,通過每日平均單筆成交金額的大小,可以切割出反轉(zhuǎn)屬性最強(qiáng)的交易日;聰明錢因子的交易行為邏輯是,從分鐘行情數(shù)據(jù)的價(jià)量信息中,可以識別出機(jī)構(gòu)參與交易的多寡,進(jìn)而構(gòu)造出跟蹤聰明錢的因子;APM因子的交易行為邏輯是,在日內(nèi)的不同時(shí)段,交易者的行為模式不同,反轉(zhuǎn)強(qiáng)度也相應(yīng)有所不同;理想振幅因子的交易行為邏輯是,基于股價(jià)維度可以對振幅進(jìn)行切割,不同價(jià)態(tài)下振幅因子所蘊(yùn)含的信息存在結(jié)構(gòu)性差異。我們將上述因子匯總在一起,做定期的跟蹤,以及時(shí)監(jiān)控交易行為類因子的動態(tài)表現(xiàn)。
  開源交易行為四因子的全歷史表現(xiàn)
  在全歷史區(qū)間,理想反轉(zhuǎn)、聰明錢、APM、理想振幅因子的IC分別為-0.053、-0.036、0.033、-0.058,rankIC分別為-0.065、-0.059、0.036、-0.075,信息比率分別為2.69、2.80、2.55、3.42,多空對沖月度勝率分別為79.0%、81.6%、79.8%、88.1%。
  開源交易行為合成因子在全歷史區(qū)間的IC均值為0.073,rankIC均值為0.096,多空對沖信息比率3.74,多空對沖月度勝率為85.0%。
  11月份:理想反轉(zhuǎn)、聰明錢、APM、理想振幅因子皆錄得正收益
  理想反轉(zhuǎn)因子11月份多空對沖收益為1.37%,近12個月的多空對沖月度勝率為83.3%。聰明錢因子11月份多空對沖收益為1.14%,近12個月的多空對沖月度勝率為91.7%。APM因子11月份多空對沖收益為0.11%,近12個月的多空對沖月度勝率為91.7%。理想振幅因子11月份多空對沖收益為1.57%,近12個月的多空對沖月度勝率為91.7%。交易行為合成因子11月份多空對沖收益為1.72%,近12個月的多空對沖月度勝率為91.7%。
  風(fēng)險(xiǎn)提示:模型測試基于歷史數(shù)據(jù),在市場波動不確定性下可能存在失效風(fēng)險(xiǎn)。
  
 
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