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浙商證券-AI前沿跟蹤系列(七),DeepMind:AGI層次框架,通往AGI之路-231126
上傳日期:
2023/11/27
大?。?/td>
614KB
格式:
pdf 共9頁(yè)
來(lái)源:
浙商證券
評(píng)級(jí):
--
作者:
陳冀
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告
核心觀(guān)點(diǎn)
Google DeepMind Morris et al.提出了一個(gè)用于分類(lèi)和評(píng)估通用人工智能(AGI)能力和行為的框架。文章深入分析了AGI的現(xiàn)有定義,提煉出關(guān)鍵原則,并基于這些原則提出了一個(gè)新的“AGI層次”分類(lèi)框架。
提煉出AGI分類(lèi)框架的六大原則
文章分析了現(xiàn)有的關(guān)于人工智能(AGI)的多種定義,并提煉出六個(gè)原則,用于構(gòu)建一個(gè)有用的AGI本體論。這些原則包括關(guān)注AGI的能力而非底層機(jī)制、分別評(píng)估普適性和性能,并關(guān)注通往AGI的不同階段,而非僅關(guān)注終點(diǎn)。
統(tǒng)一AGI的層次框架以更好衡量AGI的進(jìn)展
Morris et al.提出了一個(gè)基于能力深度(性能)和廣度(普遍性)的“AGI層次”框架。這個(gè)框架旨在提供一個(gè)共同的表述,用于比較模型、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),并衡量通往AGI的進(jìn)展。
強(qiáng)調(diào)人類(lèi)AI交互范式在部署AI系統(tǒng)時(shí)的重要性
高層次的AGI可能會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,包括就業(yè)、隱私、安全和倫理等方面。因此,在部署這些系統(tǒng)時(shí),需要考慮它們對(duì)社會(huì)的潛在影響,并采取措施來(lái)減輕負(fù)面影響。
風(fēng)險(xiǎn)提示
報(bào)告依據(jù)最新前沿論文進(jìn)行解讀評(píng)述,若有理解不當(dāng)請(qǐng)以原始論文表述為準(zhǔn)。且本報(bào)告為AI應(yīng)用方法和框架介紹,并不作為有效投資方法建議,僅供參考。
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